С чего начать обучение Data Science? / Как учить DS с нуля в 2022?

YOUTUBE · 01.12.2025 04:47

Ключевые темы и таймкоды

Введение в обучение Data Science

0:00

Анастасия Никулина делится планом обучения Data Science с нуля в 2022 году.
Обучение включает изучение Python, основы синтаксиса, структуры данных, циклы, условия и объектно-ориентированное программирование.
Не стоит углубляться в декораторы и тесты на начальном этапе.

Дополнительные ресурсы и теоретическая база

0:52

Рекомендуется посмотреть канал Тимофея Херьянова на YouTube и курс от Google на Coursera.
Важно изучить математический анализ и линейную алгебру, а также методы оптимизации и теорию вероятности.
Книга "Статистика и котики" объясняет важные вещи простым языком.

Основные алгоритмы машинного обучения

1:52

Необходимо изучить линейные модели, деревья решений, методы кластеризации.
Важно использовать документацию к библиотекам, таким как Scikit-learn, и курсы на Coursera.
Практика является ключевым элементом обучения, включая домашние задания и разбор чужого кода.

Практика и проекты

3:52

Практикуйтесь на Kaggle или создавайте собственные проекты.
Разделите время между созданием собственных проектов и изучением кода других разработчиков.
Выкладывайте свои проекты на GitHub, но старайтесь делать код чистым и читабельным.

Заключение и советы

4:52

Уделяйте от одного до трех часов в неделю на обучение.
Процесс изучения Data Science не конечен, и важно продолжать развиваться.
Анастасия делится подробными темами для изучения на своем сайте.