Введение в обучение дата-сайнс 0:00 Как начать обучение дата-сайнс в 2023 году. План обучения для начинающих специалистов. Важность навыков программирования на Python.
Основы Python 0:24 Необходимые темы в Python: синтаксис, структуры данных, циклы, условия, объектно-ориентированное программирование, стандарты кодирования. Требования к коду для дата-сайнс выросли, но не так сильно, как для разработчиков на Python.
Бесплатный курс на Stepik 1:04 Курс включает теорию по Python, практику, упражнения по библиотекам машинного обучения. Подходит для начинающих и специалистов с опытом в других направлениях.
Решение задач на LeetCode 1:38 Решение задач на LeetCode для подготовки к собеседованиям. Рекомендации по каналам на YouTube для изучения Python.
Основы математики 2:37 Важность понимания основ математики для работы с данными и моделями машинного обучения. Рекомендации по лекциям и видео на канале автора.
Алгоритмы машинного обучения 3:28 Изучение линейных моделей, деревьев решений, ансамблей, методов касторизации. Важность документации к библиотекам, например, Scikit-learn.
Дополнительные инструменты 4:36 Изучение Docker и Git для управления версиями проектов. Рекомендации по учебникам и видео на канале автора.
Практика и эксперименты 5:37 Решение тестовых соревнований на Kaggle и экспериментирование с моделями. Создание собственного pet-проекта и участие в хакатонах.
Время на обучение 6:20 Рекомендация учиться 1-3 часа в день. Важность постепенного подхода и избегания выгорания.
