Введение в Data Science 0:00 Обсуждение актуальности Data Science в 2022 году. Вопросы о первой работе в Data Science и переполненности рынка. Представление Анастасии Никулиной, эксперта в Data Science.
Сложности работы в Data Science 0:56 Data Science романтизирована, но требует больших усилий и постоянного обучения. Технологии быстро меняются, что создает психологическое давление. Многие студенты бросают учебу из-за сложности и давления.
Деньги как иллюзорное счастье 2:47 Деньги важны, но не должны быть единственной целью. Мотивация может закончиться, если деньги не поступают или исчезают. Важно развивать интерес и помогать обществу.
Поиск работы в Data Science 3:44 Рынок джунов в Data Science перегрет, как и в других сферах. Без опыта работы сложно найти место, но после прохождения пути будет проще. В сферах с меньшей конкуренцией можно найти хорошие зарплаты.
Будущее Data Science 5:40 Data Science будет актуальна, так как связана с автоматизацией. Препятствия помогают понять, действительно ли человек хочет заниматься Data Science. Важно понять, что вам интересно и где вы разбираетесь.
Заключение 6:34 Анастасия советует попробовать разобраться в материале, чтобы понять, ваше это или нет. Надежда на то, что каждый найдет свой путь и станет счастливым.
