Создание временных рядов 0:16 В видео создается временной ряд с использованием команды ARIMA в R-Studio. Временной ряд создается с использованием искусственно созданных данных с параметрами 0.7.
Анализ временных рядов 1:14 Временной ряд анализируется с использованием автокорреляционной функции и частной автокорреляционной функции. Временной ряд демонстрирует типичное поведение для ARIMA-процесса с параметром 0.7. Графики показывают, что текущая величина временного ряда сильно зависит от предыдущих значений.
Анализ скользящего среднего 5:13 Временной ряд анализируется с использованием скользящего среднего с коэффициентом -0.8. Графики показывают, что обычная автокорреляция и частная автокорреляция зависят от предыдущих значений, но в обратном порядке.
Анализ ARMA-процесса 6:42 Временной ряд анализируется с использованием ARMA-процесса с коэффициентами 0.5 и 0.7. Графики показывают, что автокорреляция и частная автокорреляция быстро сходятся к нулю.
Анализ нестационарных процессов 8:12 Временной ряд анализируется с использованием нестационарных процессов с разными коэффициентами. Графики показывают, что автокорреляция и частная автокорреляция быстро сходятся к нулю, но структура графиков может быть разной.
