Введение в дивный новый мир 0:00 История острова Вануату и американских военных. Туземцы копировали технологии, но не получали желаемого результата. Важность понимания технологий для адаптации в новом мире.
Искусственный интеллект и его развитие 1:58 Искусственный интеллект AI быстро развивается. Нейросети GPT-4 стали популярными за короткий срок. Применение AI в различных сферах, включая медицину и автономный транспорт.
Влияние AI на рынок труда 3:55 Половина задач будет выполняться AI, что приведет к сокращению рабочих мест. Компании будут вынуждены адаптироваться или сокращать сотрудников. Важность понимания алгоритмов и управления нейронными сетями.
Будущее уже наступило 6:48 Технологии уже с нами, но распределены неравномерно. Пример с расшифровкой генома человека и автономным транспортом. Технологии становятся массовыми и дешевыми, превращаясь в функции.
История и развитие AI 9:43 Важные моменты в истории AI, такие как победа Каспарова в шахматах и создание GPT-2. Google выпустил концепцию трансформер Attention в 2017 году. Нейронные сети как сеть блоков для обработки информации.
Задачи и применение AI 10:41 AI решает задачи, которые можно автоматизировать. Примеры задач, которые можно автоматизировать, и их решение. Важность понимания задач и их автоматизации для успешного внедрения AI.
Системы 1 и 2 11:40 Система 1 отвечает за интеллектуальные задачи, которые мы выполняем на автопилоте. Система 2 решает задачи медленно и требует много ресурсов. Нейросети помогают решать задачи, которые система 2 не может выполнить.
Примеры задач 12:37 Система 2 решает задачи, требующие большого объема данных и контекста. Примеры задач: покупка продуктов, составление отчетов, написание текстов. Нейросети могут выполнять эти задачи, освобождая время для творчества и размышлений.
Как работают нейросети 13:36 Нейросети работают как человеческий мозг, анализируя данные и делая выводы. Пример: распознавание изображений и классификация объектов. Нейросети обучаются на больших объемах данных и могут предсказывать результаты.
Примеры применения 14:35 Нейросети помогают в различных сферах, от написания текстов до создания изображений. Они могут выполнять задачи, которые человек не может или не хочет делать. Нейросети универсальны и могут адаптироваться к новым задачам.
Машинное обучение и искусственный интеллект 19:31 Машинное обучение и искусственный интеллект — разные понятия. Машинное обучение — это алгоритмы, которые обучаются на данных. Нейросети — один из видов алгоритмов машинного обучения.
Пример задачи с автомобилем 20:30 Задача: предсказать цену на автомобиль на основе данных о его характеристиках. Используются различные параметры и коэффициенты для расчета. Нейросети с большим количеством параметров, как в ChatGPT, требуют сложных алгоритмов.
ChatGPT 22:28 ChatGPT — это большая языковая модель, способная создавать новый контент. Она работает с нулевыми подсказками и может генерировать новые слова и тексты. ChatGPT использует генеративные модели для создания нового контента на основе предыдущих данных.
Обучение модели 23:26 Модель обучалась на огромном корпусе данных, включая соцсети, книги и материалы из интернета. Она может угадывать новое слово за секунду, используя контекст и предыдущие слова. Модель знает много информации, но не всегда понимает контекст.
Трансформеры и восприятие текста 24:25 Трансформеры, такие как ChatGPT и GPT-5, видят текст как вектор, а не как слова. В английском языке они читают по словам, а в русском — по символам. Это ограничивает передачу информации на русском языке.
Векторное представление слов 25:24 Слова представляются как векторы, отражающие их смысл в контексте. Система может вычислять векторы, например, "король минус женщина" для создания новых слов. Это позволяет модели генерировать тексты, которые могут быть близки к человеческим.
Генеративный искусственный интеллект 26:21 Генеративный ИИ работает, подбирая ноты для создания музыки. Он обучается на больших базах данных и использует подкрепления для улучшения. Люди помогают оценивать качество текста, созданного ИИ.
Развитие ИИ и его применение 28:17 ИИ обучался на различных задачах, включая создание текстов и диалогов. Люди ранжировали тексты, чтобы улучшить качество. GPT-3.5 может создавать тексты, неотличимые от человеческих, и выполнять множество задач.
Интерфейс и взаимодействие с ИИ 29:15 Интерфейс GPT прост и понятен, что делает его популярным. Важно четко формулировать задачи для ИИ, чтобы он мог их выполнить. ИИ не проявляет инициативу, поэтому задачи должны быть четко определены.
Декомпозиция задач и референсы 31:13 Задачи должны быть разбиты на небольшие составляющие для лучшего выполнения. ИИ понимает задачи буквально и требует подробной информации. Референсы помогают ИИ решать сложные задачи, такие как расчет времени для музыкальных выступлений.
Применение и интеграция 34:09 GPT-5 используется для текстовых задач, но может решать и другие задачи через интеграцию. Он может рисовать блок-схемы и выполнять специфические действия. Вольфрам и другие плагины помогают использовать ИИ для различных задач.
Эксперименты и итерации 35:08 Решение задач требует постоянного улучшения и итераций. Важно экспериментировать и пробовать новые подходы. Синдром белого листа можно преодолеть, записывая любые мысли и наблюдения.
Влияние GPT на образование 36:07 GPT изменил систему образования, позволяя объяснять сложные технические концепции. GPT адаптирует информацию под разные уровни понимания и возрастные группы. Образование должно быть персонализированным и уникальным для каждого ученика.
Курсы и материалы 37:07 Курсы от Google и OpenAI предлагают высококачественные материалы. Эти курсы бесплатны и доступны для изучения. Они помогают понять сложные концепции и идеи.
Нейросети и их применение 38:06 Нейросети могут создавать цифровые двойники и модели деталей. Они используются для генерации изображений и объектов. Эти технологии помогают быстро создавать и тестировать идеи.
Генерация изображений и объектов 39:05 Нейросети могут генерировать изображения и объекты для демонстрации заказчику. Это помогает быстро создавать и тестировать идеи для различных проектов. Примеры включают элементы интерьера, мебели и дизайна.
Генерация музыки и речи 41:02 Нейросети могут генерировать музыку и речь на разных языках. Это позволяет создавать курсы и аудиокниги на разных языках. Генерация видео и анимации также становится возможной.
Будущее искусственного интеллекта 42:01 GPT и другие нейросети могут стать технологиями общего назначения. Они изменят многие аспекты нашей жизни, включая образование и работу. Однако, существуют риски, связанные с мошенничеством и безопасностью.
Заключение и перспективы 43:59 GPT-5 и другие модели будут продолжать развиваться. Они смогут генерировать большие объемы текста и изображений. Образование и инвестиции в ИИ будут ключевыми для будущего.
