Сила и уверенность 0:06 Персонаж заявляет о своей решимости и неуязвимости. Он чувствует себя запертым в своей голове, но видит, что может открыть окно. Персонаж осознает свою силу и энергию.
Контроль и направление 3:00 Персонаж контролирует ситуацию и идет к открытой цели. Он призывает расслабиться и наслаждаться представлением. Нет ограничений, и он может достичь всего, что захочет.
Момент освобождения 5:02 Персонаж чувствует момент освобождения и видит это с самого начала. Он осознает, что кровотечение все еще есть, но это легко не обращать внимания. Персонаж понимает, что его ждали.
Сила внутри каждого 8:21 Персонаж утверждает, что у всех есть сила прийти к этому. Он готов сделать это, несмотря ни на что. Персонаж чувствует себя живым и готовым к действию.
Провидица и трансформер 21:09 Персонаж освещает галактики и помогает слепым ориентироваться. Он использует гравитацию для накопления энергии и помогает спасать жизни. Персонаж обучает роботов и предоставляет новое поколение лекарств.
Конференция разработчиков 24:14 Персонаж приветствует на сцене Дженсена Вонга, основателя и генерального директора Nvidia. Он объясняет, что это не концерт, а конференция разработчиков. На конференции представлены исследователи из разных областей науки.
История Nvidia 27:25 Персонаж рассказывает о начале Nvidia в 1993 году и важных событиях. В 2006 году появилась CUDA, ставшая революционной вычислительной моделью. В 2012 году был установлен первый контакт между AlexNet, AI и CUDA.
Новая индустрия 30:17 Персонаж объясняет, что новая индустрия возникла из-за программного обеспечения, которое никогда не существовало. Он говорит о фабриках искусственного интеллекта и новых типах токенов. Персонаж планирует обсудить будущее вычислительной техники и программного обеспечения.
Душа Nvidia 31:37 Персонаж показывает душу Nvidia, пересечение компьютерной графики, физики и искусственного интеллекта. Он объясняет, что все, что будет показано, является симуляцией, а не анимацией. Персонаж приглашает зрителей насладиться первым в мире концертом, где все сделано своими руками.
Ускоренные вычисления 35:38 Технология ускоренных вычислений достигла переломного момента. Необходимы новые методы для масштабирования и снижения стоимости вычислений. Ускоренные вычисления важны для моделирования и создания продуктов.
Цифровое моделирование 36:37 Цель - полностью цифровое моделирование и управление продуктами. Ускорение развития отрасли требует новых партнерств. Графические процессоры CUDA становятся инфраструктурой для генеративного ИИ.
Партнеры и экосистема 37:36 Сотрудничество с ANSYS для ускорения экосистемы. NVIDIA имеет глобальную установленную базу систем с графическим ускорением. Synapse и Cadence также являются важными партнерами.
Вычислительная литография 38:32 Ускорение вычислительной литографии для создания чипов. NVIDIA создала библиотеку для ускорения процесса. Применение генеративного ИИ в производстве полупроводников.
Суперкомпьютеры и ИИ 39:12 Cadence создает суперкомпьютеры на базе графических процессоров NVIDIA. Цель - создание второго пилота с ИИ для проектирования чипов. Подключение платформы цифрового двойника Kaden к Omniverse.
Большие языковые модели 40:40 Масштабирование больших языковых моделей требует значительных вычислений. Современные модели содержат триллионы параметров и токенов. Необходимость графических процессоров большего размера для обучения моделей.
Суперкомпьютеры и ИИ 42:27 Объединение графических процессоров для создания гигантских систем. Использование тензорных ядер и NVLink для объединения систем. Создание суперкомпьютеров с ИИ, таких как EOS.
Будущее ИИ 44:45 Обучение моделей на мультимодальных данных. Использование генерации синтетических данных и обучения с подкреплением. Необходимость графических процессоров еще большего размера для будущих моделей.
Платформа Blackwell 47:04 Blackwell - это платформа, а не конкретный графический процессор. Blackwell включает в себя самые совершенные графические процессоры. Hopper - самый совершенный графический процессор на сегодняшний день.
Чип Blackwell 51:09 Чип Blackwell состоит из двух матриц, соединенных друг с другом. Между матрицами находится 10 терабайт данных. Чип Blackwell используется в системах двух типов: функция подгонки формы и совместимость с Hopper.
Прототип платы 52:09 Прототип платы стоит около 10 миллиардов долларов. Плата включает две микросхемы Blackwell и четыре матрицы, подключенные к процессору Grace. Процессор Grace обеспечивает сверхбыструю связь между чипами.
Технические характеристики 54:19 Система Grace-Blackwell имеет фантастические технические характеристики. Изобретен новый трансформаторный двигатель второго поколения. Двигатель позволяет динамически изменять масштаб и пересчитывать числовые форматы.
NVLink 5-го поколения 56:15 NVLink 5-го поколения работает в два раза быстрее Hopper. Поддерживает вычисления в сети и синхронизацию графических процессоров. Возможность выполнять математические вычисления прямо в сети расширяет возможности суперкомпьютеров.
Надежность и тестирование 58:12 Механизм RAS обеспечивает 100-процентное самотестирование каждого элемента чипа Blackwell. Тестирование включает каждый бит памяти и всю подключенную память. Это позволяет обеспечить безопасность искусственного интеллекта.
Защищенный искусственный интеллект 59:03 Искусственный интеллект защищен шифрованием данных в состоянии покоя, при передаче и во время вычислений. Внедрен механизм высокоскоростного линейного сжатия для эффективного перемещения данных. Blackwell обеспечивает максимальную занятость и производительность, улучшая FP8 и FP6.
Генеративный ИИ 1:01:00 Генеративный ИИ создает контент на основе контекста, что экономит энергию и пропускную способность сети. Процессор для генеративного ИИ использует формат FP4 для генерации токенов контента. Масштабирование вычислений за последние восемь лет увеличило объем вычислений в 1000 раз.
Чип Envy Link Switch 1:04:22 Чип Envy Link Switch с 50 миллиардами транзисторов позволяет графическим процессорам взаимодействовать на полной скорости. Система с этим чипом позволяет создать один гигантский графический процессор. Экономически эффективная система с использованием меди для подключения.
Система DGX 1:06:10 Система DGX с 720 петафлопс производительности в одной стойке. Использование Envy Link для передачи данных с пропускной способностью, превышающей суммарную пропускную способность Интернета. Экономия энергии благодаря использованию коммутатора NVLink.
Эффективность и масштабируемость 1:09:30 Графические процессоры стали легче и компактнее. Обучение GPT-модели с 1,8 триллионами параметров занимает от трех до пяти месяцев. Использование Blackwell позволяет обучить модель за 90 дней с потреблением всего 4 мегаватта.
Снижение затрат и энергозатрат 1:11:45 Цель - постоянно снижать затраты и энергозатраты на вычисления. Логический вывод важен для обучения моделей следующего поколения. Графические процессоры NVIDIA используются для генерации токенов и выполнения функций второго пилота.
Проблемы больших языковых моделей 1:12:43 Большие языковые модели не помещаются на одном графическом процессоре. Будущее за чат-ботами, требующими суперкомпьютеров для генерации токенов. Токены должны генерироваться с интерактивной скоростью.
Параллелизация работы моделей 1:14:13 Параллелизация работы модели на множестве графических процессоров. Пропускная способность снижает стоимость генерации токенов. Интерактивность пользователей влияет на качество обслуживания.
Оптимизация и программируемость 1:15:12 Исследование космоса требует программируемости графических процессоров NVIDIA. CUDA позволяет оптимизировать распределение работы между графическими процессорами. Различные конфигурации систем дают разные результаты.
Blackwell и Hopper 1:17:24 Blackwell превосходит Hopper по логическому выводу. Blackwell использует новые технологии, такие как тензорное ядро FP4 и коммутатор NVLink. Blackwell станет основой для фабрик искусственного интеллекта.
Партнеры и сотрудничество 1:20:27 Blackwell будет использоваться мировыми компаниями, занимающимися ИИ. AWS, Google, Oracle и Microsoft готовятся к запуску Blackwell. Цифровой двойник помогает создавать сложные системы с первого раза.
Цифровой двойник заводов Nvidia 1:24:35 Wistron использует цифровое моделирование для оптимизации производства. Цифровой двойник помогает избежать дорогостоящих изменений и ускоряет запуск завода. Использование цифрового двойника сокращает время сквозного цикла на 50% и количество дефектов на 40%.
Будущее производства 1:26:11 Производство начнется с цифрового формата, затем перейдет к физическому. Важность первого контакта с технологией, изменившей мир. Пример с AlexNet, который распознает изображения и генерирует тексты.
Прогнозирование погоды 1:30:45 Экстремальные погодные условия обходятся миру в 150 миллиардов долларов. Создание цифрового двойника Земли для прогнозирования погоды. Использование генеративного искусственного интеллекта для точного прогнозирования штормов.
Применение ИИ в медицине 1:32:50 NVIDIA работает над ускорением моделирования погоды. Интеграция технологии Earth Two Core Diff для региональных прогнозов. Применение ИИ для понимания языка жизни и реконструкции белков.
Виртуальный скрининг лекарств 1:35:15 Виртуальный скрининг на наличие новых лекарств требует больших вычислительных ресурсов. NVIDIA Bionemo NIMS обеспечивает новую парадигму генеративного скрининга. Генерация и проверка молекул-кандидатов за считанные минуты, что ускоряет разработку лекарств.
Введение в модели и их использование 1:36:50 Nvidia предлагает множество моделей, включая модели компьютерного зрения и робототехники. Эти модели сложны для внедрения в компании из-за необходимости оптимизации и интеграции. Nvidia предлагает новый способ получения и управления программным обеспечением.
Контейнер и микросервис логического вывода 1:37:48 Программное обеспечение поставляется в цифровом виде и называется контейнером. Nvidia Nim - это предварительно обученная модель, оптимизированная для работы с базой стилей Nvidia. Nim включает все необходимые зависимости и модели, упакованные для работы с графическими процессорами.
Оптимизация и API 1:38:40 Nim оптимизирован для работы с одним или несколькими графическими процессорами. API для Nim прост в использовании и называется human. Программное обеспечение будет доступно через интернет-магазин Nvidia.
Будущее программного обеспечения 1:39:42 Программное обеспечение будущего будет создаваться с помощью ИИ и чат-ботов. Команды специалистов с ИИ будут работать вместе для выполнения задач. Nim будет использоваться для оптимизации и выполнения вычислений.
Применение Nim в Nvidia 1:41:37 Nvidia запустила Nim по всей компании, включая чат-ботов для разработчиков чипов. Nim помогает инженерам в разработке чипов, улучшая их производительность. Nim используется для управления данными и обучения моделей ИИ.
Три столпа AI Foundry 1:43:13 Три столпа AI Foundry: технологии ИИ, инструменты для модификации и инфраструктура для настройки и развертывания. Nvidia предоставляет инфраструктуру для развертывания моделей ИИ в облаке или на локальных серверах. AI Foundry помогает компаниям создавать и использовать ИИ-модели.
Векторная база данных 1:45:06 Векторная база данных позволяет кодировать и хранить данные в виде векторов. Данные могут быть структурированными или неструктурированными. Векторная база данных может быть использована для общения с данными через чат-боты.
Ретривер Nemo 1:46:46 Nemo Retriever помогает извлекать информацию из данных. Nemo помогает создавать цифровые люди и взаимодействовать с ними через ИИ. Пример: Диана, цифровой человек, подключенный к языковой модели ИИ для здравоохранения.
Диана и ИИ 1:47:53 Диана - цифровой человек, полностью одушевленный ИИ. Корпоративная ИТ-индустрия находится на золотой жиле данных и инструментов. NVIDIA AI Foundry сотрудничает с крупными компаниями для создания ИИ-помощников.
Примеры сотрудничества 1:48:51 SAP и NVIDIA разрабатывают пилоты с использованием NVIDIA Nemo и DGX Cloud. Servicenow использует NVIDIA AI Foundry для создания виртуальных помощников. Cohesity и NVIDIA AI Foundry работают над генеративным ИИ-агентом Gaia.
Партнеры NVIDIA AI Foundry 1:49:49 NetApp использует NVIDIA AI Foundry для создания чат-ботов и ИИ-помощников. Dell помогает создавать фабрики искусственного интеллекта для предприятий.
Следующая волна робототехники 1:50:45 ИИ имитирует нас, изучая шаблоны и примеры. Для понимания физического мира потребуются три компьютера. Первый компьютер будет анализировать видео и синтетические данные.
Системы для робототехники 1:52:40 NVIDIA разработала системы для робототехники, включая DGX и AGX. Jetson - автономный процессор для обработки сенсоров и ИИ. Omniverse - виртуальный мир для обучения роботов.
Пример использования Omniverse 1:54:36 Здание для робототехники будет управлять автономными системами. Склад будет диспетчером воздушного движения для роботов и людей. Система будет работать в режиме реального времени с использованием Omniverse и DGX.
Цифровой двойник склада 1:55:40 Цифровой двойник склада площадью 100 квадратных футов. Агенты ИИ помогают роботам и рабочим ориентироваться в непредсказуемых событиях. Непрерывное тестирование и адаптация системы к реальному миру.
Будущее объектов и роботов 1:57:33 Будущие объекты, склады и фабрики будут определяться программным обеспечением. Программное обеспечение для создания складов и систем оптимизации будет интегрировано с цифровыми двойниками. Роботы будут управлять автономными роботизированными стеками, что позволит интегрировать их с цифровыми двойниками.
Omniverse и искусственный интеллект 1:58:30 Omniverse интегрирован с искусственным интеллектом и возможностью общения в чате. Язык Omniverse позволяет генерировать доллары США и отвечать на английском языке. Возможность семантического поиска информации и генерации трехмерных объектов.
Партнерство с Siemens 1:59:30 Siemens создает промышленную метавселенную и подключает ускоритель Crown Jewel к NVIDIA Omniverse. Teamcenter AX интегрирует технологии NVIDIA AI и Omniverse для управления жизненным циклом продуктов. HD Hyundai использует Omniverse для создания фотореалистичных цифровых двойников, устраняющих ненужные затраты и ошибки.
Интеграция с рабочим процессом 2:02:09 Подключение Omniverse к рабочему процессу повышает производительность и устраняет ошибки. Все отделы работают на одной основе, что улучшает взаимодействие и эффективность. Пример интеграции Omniverse в рабочий процесс Nissan.
Робототехника и автономные системы 2:05:00 Роботизированные системы будут использоваться в автомобилестроении. Автономные роботизированные системы определяются программным обеспечением и требуют сложных технологий. Компания открывает свой стек для всей автомобильной промышленности, включая самоуправляемые автомобили.
Будущее электромобилей 2:06:53 BYD, крупнейшая компания по производству электромобилей, принимает на вооружение следующее поколение AV-компьютеров Thor. Thor предназначен для двигателей-трансформаторов и будет использоваться компанией BYD.
Роботизированный компьютер Jetson 2:07:17 Более миллиона разработчиков робототехники используют Jetson. Jetson совместим с CUDA, что позволяет использовать множество программного обеспечения. Анонс нового пакета SDK Isaac Perceptor для адаптивного программирования роботов.
Восприятие и планирование 2:08:16 Isaac Perceptor позволяет роботам адаптироваться к окружающей среде. Роботы могут планировать маршруты и избегать препятствий. Алгоритмы компьютерного зрения и искусственного интеллекта ускорены с помощью CUDA.
Человекоподобная робототехника 2:10:08 Следующее поколение робототехники будет человекоподобным. Роботы будут учиться на примерах людей и адаптироваться к физическому миру. Проект Nvidia Project Root для обучения человекоподобных роботов.
Обучение и моделирование 2:13:21 Isaac Lab и OSMO для группового обучения роботов. Роботы могут учиться на примере нескольких демонстраций человека. Технологии Nvidia позволяют роботам имитировать движения человека.
Будущее робототехники 2:15:05 Новые чипы Jetson Thor Robotics для Groot. Совместная работа с Isaac Lab, OSMO и Groot для создания следующего поколения робототехники. Проект General Robotics Three объединяет компьютерную графику, физику и искусственный интеллект.
Новая промышленная революция 2:17:42 Ускорение центров обработки данных и генеративный искусственный интеллект. Новый тип программного обеспечения, который можно брать с собой. Роботизированные системы будут нуждаться в цифровой платформе Omniverse.
Заключение 2:20:37 Nvidia Blackwell как платформа для графических процессоров. Важность программного стека и сетевых систем. Призыв к риску и инновациям в области робототехники.
