Урок: ChatGPT: создаем нейронку без единой строчки кода

YOUTUBE · 30.11.2025 08:45

Ключевые темы и таймкоды

Введение в чат-программирование

5:32
  • В видео рассказывается о курсе по созданию нейронов с использованием чат-программирования.
  • В рамках курса будут рассмотрены возможности чат-программирования, включая написание кода, объяснение кода, покрытие кода комментариями и поиск ошибок в коде.

Примеры использования чат-программирования

16:23
  • В видео демонстрируются примеры использования чат-программирования для написания кода нейронной сети, объяснения кода, покрытия кода комментариями и поиска ошибок в коде.
  • Также демонстрируется, как с помощью чат-программирования можно быстро создавать нейронные сети и проводить эксперименты.

Использование ChatGPT

21:34
  • ЧатGPT может автоматически покрывать код комментариями, что облегчает работу программистов.
  • ЧатGPT также может объяснять код и отвечать на вопросы студентов.

Работа с ChatGPT

26:55
  • ЧатGPT работает в любое время дня и ночи, что удобно для программистов.
  • ЧатGPT помогает в высокоуровневом программировании, где важно грамотно формулировать задачи и контролировать ответы.

Загрузка дата-сетов

30:16
  • ЧатGPT не может загружать и использовать собственные дата-сеты, но может писать код для скачивания и вывода данных.
  • Для работы с ChatGPT необходимо разбираться в нейронных сетях и контролировать результаты.

Работа с чат-ботом

35:04
  • Объясняется, как использовать чат-бот для выполнения задач, связанных с обработкой данных и созданием нейронных сетей.
  • Указывается, что важно подробно описывать задачи и инструменты, которые будут использоваться, чтобы чат-бот мог выполнить их максимально точно.

Примеры использования

43:58
  • Демонстрируется, как чат-бот может создавать нейронные сети, используя код, написанный пользователем.
  • Обсуждается, как чат-бот может генерировать и редактировать изображения, а также создавать формы отправки для веб-сайтов.

Вопросы и ответы

47:27
  • Отвечаются на вопросы о том, как использовать чат-бот для создания форм отправки для веб-сайтов и как он понимает, какие инструменты использовать для создания нейронных сетей.
  • Обсуждаются ограничения на размер кода, который может быть сгенерирован чат-ботом, и способы борьбы с ними.

Использование ChatGPT для создания кода

51:18
  • Автор объясняет, как использовать ChatGPT для создания кода, включая написание промтов и контроль качества кода.
  • Обсуждаются различные аспекты работы с ChatGPT, включая возможность просить его переписать код или продолжить его генерацию.

Создание кода для нейронной сети

56:33
  • Автор демонстрирует, как использовать ChatGPT для создания кода для нейронной сети, включая обучение модели на различных размерах бат-сайз.
  • Обсуждается, как ChatGPT может быть использован для проведения экспериментов и проверки различных параметров нейронной сети.

Проблемы с ChatGPT

1:01:12
  • Автор рассказывает о проблемах, которые могут возникнуть при использовании ChatGPT, включая ошибки и проблемы с выполнением запросов.
  • Обсуждаются возможные решения, включая переформулирование промтов и контроль качества кода вручную.

Оптимизация модели

1:06:28
  • В видео обсуждается, как увеличить точность модели, используя различные способы, такие как использование более мощной модели, увеличение количества сверточных слоев, использование большего дата-сета, использование сверточных сетей, предварительно обученных, использование другой оптимизации и функции потерь для обучения модели, использование регуляризации.
  • Затем проводится эксперимент, в котором сравниваются результаты различных оптимизаторов, таких как Адам, Каст СКД и СГД.

Изменение параметров модели

1:11:01
  • В следующем эксперименте, автор просит чат-бота заменить некоторые слои на другие, используя оптимизатор Адам.
  • Чат-бот успешно меняет параметры модели, но выдает ошибку, связанную с импортом класса Глобал Макс Пул.
  • Автор исправляет ошибку, и чат-бот успешно запускает модель с новыми параметрами.

Использование приобученных сетей

1:14:28
  • Автор обсуждает возможность использования приобученных сетей, таких как автокерас, оптуна и кера тюнер, для оптимизации гиперпараметров модели.
  • Чат-бот успешно использует эти библиотеки для оптимизации гиперпараметров модели.

Использование ChatGPT для создания нейронных сетей

1:17:44
  • Обсуждение использования ChatGPT для оптимизации гиперпараметров и настройки нейронных сетей.
  • Упоминается, что ChatGPT может быть использован для настройки параметров и слоев, но для более сложных задач может потребоваться использование других инструментов.

Альтернативы ChatGPT

1:23:47
  • Упоминается, что ChatGPT является лучшим инструментом для создания нейронных сетей, но есть и другие альтернативы.
  • Обсуждается, что для создания нейронных сетей необходимо разбираться в программировании и контроле результатов.

Перспективы развития искусственного интеллекта

1:26:19
  • Упоминается, что искусственный интеллект является быстрорастущей сферой и что специалисты в этой области будут востребованы в ближайшие десятилетия.
  • Обсуждается, что университет искусственного интеллекта специализируется на обучении студентов на реальных проектах и предлагает уникальную практику для своих студентов.

Университет искусственного интеллекта

1:29:34
  • Университет предлагает обучение по различным направлениям, включая разработку, дизайн, маркетинг, продажи и другие.
  • Университет гарантирует трудоустройство для студентов, включая работу в российских и международных компаниях.

Обучение и трудоустройство

1:33:12
  • Университет предлагает различные программы обучения, включая поэта на разработчика, дата систа, специалиста по проектам и промышленного инженера.
  • Университет предоставляет гарантию трудоустройства для студентов, включая работу в компании или проектную занятость.
  • Университет предлагает доступное обучение для всех возрастов и уровней подготовки.

Стажировки и проекты

1:38:58
  • Университет предлагает стажировки для студентов, где они работают над реальными проектами и получают уникальную практику.
  • Университет предлагает примеры проектов, которые студенты могут принять участие в октябре, включая создание инструментария обработки запросов, обработку ударов в карате, распознавание товаров на витрине магазина и другие.

Обучение и акции

1:42:15
  • В видео рассказывается о различных тарифах на обучение в университете, включая базовый, продвинутый и тариф "под ключ".
  • Упоминается возможность выиграть бонусы, включая выкуп стоимости обучения и индивидуальные консультации.

Рулетка и бонусы

1:47:06
  • В видео объясняется, как работает рулетка и какие бонусы могут выпасть при ее использовании.
  • Упоминаются различные курсы, которые можно выиграть в подарок, включая курс по созданию нейронов с помощью ChatGPT.

Гарантии трудоустройства

1:50:58
  • В видео говорится о гарантии трудоустройства после окончания обучения, в зависимости от выбранной компании.
  • Упоминается, что гарантия трудоустройства действует в среднем в течение одного месяца.

Обучение и трудоустройство

1:53:54
  • В видео обсуждается обучение и трудоустройство в сфере программирования.
  • Упоминается рассрочка, которая позволяет начать обучение без оплаты и закрыть рассрочку после обучения.
  • Также обсуждается трудоустройство и возможность зарабатывать от 70 до 100 тысяч рублей в месяц.

Тарифы и акции

1:54:51
  • В видео обсуждаются различные тарифы и акции, включая "под ключ", "продвинутый" и "базовый".
  • Упоминается акция до 16 сентября, которая предлагает новые стажировки с 1 октября.

Обратная связь и обучение

1:57:06
  • В видео подчеркивается важность обратной связи и призывается оставить ее после вебинара.
  • Упоминается возможность выиграть бонусы и скидки на обучение, а также возможность получить курс-подарок по созданию нейронов.
  • В заключение, автор призывает участников вебинара оставить заявку на обучение и приглашает на новые мероприятия.