Как провести оценку зрелости больших данных

YOUTUBE · 28.11.2025 06:10

Ключевые темы и таймкоды

Введение в оценку зрелости больших данных

0:02

Вебинар посвящен оценке зрелости больших данных, которая помогает организациям определить свой текущий уровень и планировать шаги для достижения следующего уровня.
Оценка зрелости помогает отслеживать прогресс и планировать проекты по улучшению.

Что такое зрелость и зачем она нужна

5:48

Зрелость - это состояние завершенности, совершенства или готовности, которое развивается поэтапно.
Оценка зрелости помогает определить текущий уровень организации и планировать проекты по улучшению.

Модель зрелости и этапы оценки

10:44

Модель зрелости разбита на несколько этапов, включая масштаб оценки, определение объективных данных и тестирование, внедрение и поддержку модели.
Оценка зрелости проводится с помощью анкетирования и сравнительного анализа.

Введение в оценку больших данных

13:19

Видео объясняет, что большинство участников вебинара не проводили оценку больших данных, и объясняет, что оценка больших данных важна для определения текущего уровня зрелости и подхода к совершенствованию.
Оценка больших данных рассматривает текущую зрелость, подход к совершенствованию и ориентиры для сравнения с другими организациями.

Шесть областей возможностей

16:39

Оценка больших данных использует шесть областей возможностей: стратегия, архитектура, алгоритмы, процессы, функции и искусственный интеллект.
Эти области определяют, какие компоненты необходимы для обработки больших данных и как они должны быть интегрированы.

Модель оценки CMMi

25:21

Модель оценки CMMi разработана институтом разработки программного обеспечения Карнеги-Меллона и основана на пяти шагах: начальная способность, определение возможностей, планирование, реализация и оптимизация.
Модель помогает определить текущий уровень зрелости и определить, на чем следует сосредоточиться для улучшения.

Модель зрелости больших данных

26:40

Видео обсуждает модель зрелости больших данных, которая состоит из пяти уровней: от почти нулевого до оптимального состояния.
Каждый уровень имеет свои особенности и требует определенных действий для перехода на следующий уровень.

Оценка зрелости больших данных

32:31

Видео объясняет, как проводить оценку зрелости больших данных, используя анкету с 180 вопросами.
Результаты оценки могут быть представлены в виде диаграммы "паук", которая показывает общую степень зрелости и области, требующие улучшения.

Сравнительный анализ

37:15

Видео обсуждает сравнительный анализ, который сравнивает вашу организацию с другими компаниями в определенной отрасли или географическом регионе.
Это помогает определить, насколько ваша организация соответствует отраслевым стандартам и как она может улучшить свою работу.

Содержание вебинара

39:01

Вебинар посвящен оценке зрелости больших данных и включает в себя технический документ на 6 страницах.
После вебинара участники получат электронное письмо со ссылкой на технический документ.

Начало работы с большими данными

39:55

Можно начать с самооценки, чтобы получить доступ к 180 вопросам и опросам.
Второй вариант - получить оценку от консультанта, что обеспечивает независимый и тщательный подход.

Вопросы и ответы

41:25

Оценка больших данных должна проводиться в масштабах всей компании, включая ИТ-отдел и другие подразделения.
Самооценка дает только текущее состояние, а подход под руководством консультанта - рекомендации и дорожную карту.
Рекомендуется проводить оценку несколько раз для отслеживания прогресса и улучшения.