Введение 0:00 Обсуждение сложности и непредсказуемости рекламы. Упоминание о полумиллионе запросов в секунду.
Начало подкаста 0:27 Подкаст «И это навлый» выходит третий год. Анонс обсуждения рекламного бизнеса Яндекса. Представление гостей: Алексей Штоков, Валерий Истромов и Павел Кушалев.
История рекламного бизнеса Яндекса 1:34 Первый баннер на Яндексе в марте 1998 года. Сравнение посещаемости Яндекса в 1998 и сейчас.
Масштаб современного рекламного бизнеса 2:29 400 тысяч рекламодателей, включая мелкие и крупные бизнесы. Полмиллиона запросов в секунду для отображения рекламы.
Эволюция рекламы 5:00 Различие между баннерной и контекстной рекламой. Переход от контекстной рекламы к поведенческой на основе интересов пользователя.
Технологические изменения 8:10 Простота создания рекламных кампаний в Яндекс.Директ. Использование пользовательского интерфейса для настройки рекламы.
Современные модели рекламы 10:05 Отсутствие технологий для постоянного показа рекламы. Редкие случаи покупки рекламных мест на весь день.
Эволюция рекламы 10:21 Раньше реклама показывалась на весь день или неделю без специальных технологий. Постепенно стало ясно, что постоянная реклама надоедает пользователям. Технологии изменились, и оплата стала зависеть от эффективности рекламы.
Переход к перфоманс-рекламе 11:18 Изначально оплата была за показы рекламы. Затем перешли к оплате за клики, чтобы повысить эффективность. Сейчас оплата идёт за конечные действия на сайте или в приложении.
Роль технологий в рекламе 12:18 Площадки продолжают платить за показы, но риски берёт на себя рекламная система. Нейросети помогают предсказывать вероятности кликов и конверсий. Рекламодатели могут точно планировать расходы на рекламу.
Объём продаж и конкуренция 14:18 Яндекс не будет показывать рекламу за низкую цену, если объём продаж недостаточен. Другие рекламодатели могут предлагать более выгодные условия. Важно учитывать объём продаж для эффективной рекламы.
Применение нейросетей в рекламе 16:25 В системе Яндекса работает более двадцати нейросетей. Нейросети используются для отбора рекламы, модерации, антифрода и генерации баннеров. Названия нейросетей часто связаны с именами разработчиков или их никнеймами.
История названий нейросетей 17:23 Нейросети в рекламе называются «цари». Задача вычисления нейросетей во время запроса была сложной и математически сложной. Некоторые нейросети названы в честь разработчиков, например, «Царь Жмшит».
Эволюция нейросетей в рекламе 20:49 До 2012 года использовались простые линейные модели и градиентный бустинг. В 2015–2016 годах появились первые нейросети. Нейросети продолжают использоваться в сочетании с бустингом.
Преимущества нейросетей 22:28 Нейросети способны улавливать сложные зависимости в данных. Их внедрение значительно улучшило качество систем, включая конверсионные прогнозы и отбор баннеров.
Работа конверсионных прогнозов 22:52 Конверсионные прогнозы определяют вероятность клика пользователя. Предикторы учитывают тысячи факторов, включая интересы пользователя, контекст и погоду. Точность прогнозов составляет около 95%.
Адаптация к разным типам рекламодателей 24:13 Продукт должен адаптироваться к задачам микро-, малого, среднего и крупного бизнеса. Крупные бизнесы используют инхаус-маркетинг и рекламные агентства. Нейросети помогают небольшим бизнесам создавать эффективные рекламные кампании.
Роль нейросетей в генерации контента 26:40 Нейросети генерируют тексты и изображения для рекламы. Они могут предложить креативные решения, которые не всегда очевидны человеку. Генеративные нейросети полезны для тестирования различных подходов.
Проблемы и перспективы нейросетей 28:40 Нейросети не всегда точно считывают количество пальцев на руках. Для улучшения качества генерации требуется развитие компьютерного зрения. Будущее нейросетей связано с их способностью взаимодействовать и улучшать свои результаты.
Эффективность объявлений, созданных нейросетями 30:08 Объявления, созданные нейросетями, часто содержат стандартные штампы. Важно создавать заголовки, которые не только привлекают внимание, но и заинтересовывают пользователей. Кликбейт не является целью, важнее конверсия.
Эффективность слабых объявлений 31:44 Слабые объявления могут быть эффективны, если пользователь уже готов к покупке. Такие объявления привлекают тех, кто действительно заинтересован в продукте.
Создание рекламы вручную и с помощью нейросетей 32:22 Ручная создание рекламы подходит для небольших объёмов, например, для 5–6 объявлений. Для больших объёмов рекламы можно использовать шаблоны или нейросети. Нейросети помогают автоматизировать рутинную работу.
Преимущества нейросетей 33:00 Нейросети могут генерировать большие объёмы рекламы быстро и качественно. Они могут предложить нестандартные решения, которые не всегда очевидны человеку.
Автоматизация рекламных процессов 34:52 Автогенерация рекламы позволяет создавать креативы без ручного труда. Автотаргетинг помогает определить целевую аудиторию. Автобюджет и автостратегии управляют рекламными кампаниями, оптимизируя расходы.
Аукционы в рекламе 37:06 В рекламе «оптом дороже», так как внимание пользователей ограничено. Рекламодатели конкурируют за показы и конверсии, повышая ставки в аукционах. Персонализированная реклама более конверсионна для конкретных пользователей.
Стабильность рекламных систем 40:02 Рекламные системы должны обеспечивать высокую стабильность и надёжность. Ошибки могут привести к значительным потерям для рекламодателей. Инвестиции в стабильность систем важны для поддержания конкурентоспособности.
Будущее профессий в контексте автоматизации 42:12 Автоматизация упрощает работу и сокращает потребность в низкоквалифицированных специалистах. Вопрос о том, какие профессии останутся востребованными, остаётся открытым.
Концепция «копай» 43:12 Нейросеть — это ассистент, а не замена человека. Развитие ИИ займёт годы или даже десятилетия. В большинстве задач ИИ будет требовать человеческого контроля.
Автоматизация и рынок труда 44:05 Автоматизация освобождает время для выполнения других задач. Появление автоматизированных ассистентов сравнимо с появлением Excel для финансовых задач. Изменения на рынке труда пока неясны.
Позитивное восприятие автоматизации 44:55 Автор позитивно воспринимает автоматизацию, так как она освобождает время от рутинных задач. Некоторые люди обеспокоены потерей рабочих мест из-за автоматизации.
Новые задачи и аналитика 45:39 Автоматизация позволяет сосредоточиться на сложных задачах, таких как аналитика пути пользователя на сайте. Системы аналитики, например, Яндекс.Метрика, помогают отслеживать поведение пользователей.
Проблемы малого бизнеса 47:37 Малому бизнесу сложно настраивать рекламу из-за множества настроек в интерфейсах. Яндекс.Бизнес помогает автоматически настраивать рекламу для малого бизнеса.
Мечта об ассистенте 49:43 Мечта — иметь ассистента, который анализирует рекламную кампанию и подсказывает изменения. Ассистент может анализировать сезонность, изменения в бизнесе и поведении пользователей.
Проактивный ассистент 51:22 Проактивный ассистент предлагает изменения в рекламе на основе анализа данных. Развитие нейросетей и адаптация интерфейсов могут привести к созданию такого ассистента в течение года.
Восприятие рекламы 52:17 Пользователи часто негативно относятся к рекламе, но некоторые виды рекламы могут быть интересными. Примеры успешной рекламы: смешные ролики и спортивные события.
Определение умной и интересной рекламы 53:00 Умная реклама напоминает о сформированном спросе, когда пользователь уже знает, что хочет купить. Интересная реклама привлекает внимание к новым бизнесам и услугам, вызывая желание изучить предложение. Дискавери сценарии включают рекламу, которая заставляет пользователя задуматься о покупке.
Нейросети и рекомендательные системы 54:28 Нейросети используют данные пользователей для создания персонализированных рекомендаций. Пример Яндекс.Музыки показывает, как нейросети могут угадывать желания пользователя. Рекомендательные системы часто предлагают неожиданные жанры и треки.
Рекламная модель монетизации 55:57 Интернет в основном монетизируется через рекламу, а не через подписки. Пользователи делятся данными для таргетированной рекламы. Уменьшение данных о пользователях приводит к увеличению рекламы.
Блокировка рекламы и её последствия 59:15 Блокировка рекламы снижает её эффективность для других пользователей. Агрессивная реклама вызывает раздражение и приводит к блокировке. Браузеры и рекламные системы пытаются ограничить агрессивную рекламу.
Нативная реклама 1:00:51 Нативная реклама должна гармонично сочетаться с контентом. Важно учитывать контекст и формат контента при размещении рекламы. Компании разрабатывают стратегии для создания органичной рекламы.
Защита пользователей от рекламы 1:02:07 Apple и Google активно защищают пользователей от слежения и рекламы. Apple перестала передавать идентификаторы рекламным сервисам. Google стремится избавиться от куки и улучшить защиту пользователей. Эти изменения влияют на рекламную модель и распределение бюджетов рекламодателей.
Приватность и рекламные системы 1:03:12 Приватность ограничивает эффективность рекламных систем, уменьшая рекламные бюджеты. В Европе приняты решения о альтернативных вариантах установки приложений. Пользователи должны осознавать, что приватность лишает рекламные площадки возможности зарабатывать.
Иденти и таргетированная реклама 1:04:10 Иденти — это механика, при которой для доступа к контенту требуется указать идентификатор, например, email или номер телефона. Идентификаторы используются для таргетированной рекламы. Пользователи начинают осознанно давать свои данные.
Вертикализация интернета 1:05:29 Вертикализация интернета приводит к созданию сервисов, решающих узкие задачи. Для привлечения пользователей сервисы вынуждены передавать данные рекламным системам. Эффективная реклама требует оптимизации под конкретных пользователей.
Реклама в мессенджерах 1:08:06 Мессенджеры становятся важными каналами для рекламы. Telegram заменяет часть веб-контента, что требует новых моделей монетизации. Яндекс разрабатывает рекламную модель для Telegram.
Перфоманс-реклама в Telegram 1:10:27 В Telegram развивается перфоманс-реклама, где оплачивается конечное потребление. Основная задача — сделать таргетированную рекламу стабильной и воспроизводимой. Цель — создать уникальный продукт, которого нет у других.
Аукционная модель рекламы 1:11:34 Аукционная модель позволяет рекламодателям платить за конкретные клики. Стоимость клика зависит от конверсии и тематики. Некоторые тематики могут иметь очень высокую стоимость клика, превышающую пять тысяч рублей.
Цепочка конверсионности в недвижимости 1:13:59 Клики по рекламе недвижимости приводят к заполнению форм обратной связи или звонкам. Звонки обрабатываются кол-трекингом, который анализирует длительность и содержание разговоров. Отслеживается путь клиента от показа рекламы до подписания договора.
Эффективность этапов воронки продаж 1:14:51 Эффективность каждого этапа воронки продаж зависит от качества сайта, колл-центра и менеджеров. Понимание этапов позволяет оценить стоимость привлечения клиентов и маржинальность продаж. Автоматизация процессов может снизить стоимость конверсии.
Оптимизация лендинга 1:15:41 Оптимизация лендинга упрощает путь до звонка и снижает цену конверсии. Простота и понятность предложения положительно влияют на маржинальность бизнеса.
Привлечение трафика 1:16:08 Реклама по запросам «купить квартиру в Москве» может быть дорогой, поэтому важно искать альтернативные способы привлечения трафика.
Борьба с фродом 1:16:39 Яндекс активно борется с ботами, которые кликают бюджет рекламодателей. Технологии Яндекса значительно сократили количество фрода за последний год.
Модерация рекламных объявлений 1:18:46 Модерация объявлений осуществляется с помощью нейросетей и пользовательской разметки. Весь поток новых баннеров проходит через нейросетевую модерацию в реальном времени.
Советы для малого бизнеса 1:20:32 Малым бизнесам рекомендуется автоматизировать рекламу или нанять специалиста для её настройки. Важно пройти путь клиента и понять, как он использует сайт. Частые изменения настроек могут навредить, поэтому рекомендуется вносить их раз в неделю или месяц.
Анализ конверсионности 1:23:10 Решения по настройке рекламы должны основываться на анализе больших объёмов данных, а не на отдельных покупках. Паника и частые изменения настроек вредят эффективности рекламы.
