Использование простых методов анализа не учитывает влияние других факторов, таких как возраст и уровень образования, на вероятность занятости и получения магистерской степени.
Лектор объясняет, что необходимо использовать более сложные методы анализа для вычленения непосредственного эффекта магистратуры.
Лектор делает выводы о том, что наличие магистерской степени может повышать вероятность занятости, но это может быть обусловлено не только непосредственным эффектом магистратуры.
Необходимо использовать более сложные методы анализа для определения влияния магистратуры на вероятность занятости.
Обсуждается подход к оценке вероятности занятости с учетом не наблюдаемых характеристик, которые могут влиять на вероятность получения образования и на вероятность занятости.
Упоминается, что оценка вероятности занятости может быть существенно искажена без учета этих характеристик.
В видео проводится сравнение эффекта воздействия магистерского уровня образования на вероятность занятости с эффектом воздействия бакалаврского уровня образования.
Разница в эффектах может быть существенной, если учитывать эндогенность в образовании и не наблюдаемые характеристики.
Подчеркивается важность применения наиболее подходящих методов эконометрического анализа для получения точных оценок.
В лекции обсуждается идея о том, что в машинном обучении есть детерминированная часть (икс, умноженный на беты) и случайная ошибка, которая включает в себя агрегированный эффект ненаблюдаемых характеристик.
Упоминается, что случайные ошибки коррелируют между собой, и их можно оценить с помощью метода максимального правдоподобия.
Это позволяет скорректировать смещение по ненаблюдаемым характеристикам.
В онлайн-магистратуре "Экономический анализ" присутствуют курсы по эконометрике, машинному обучению и анализу данных.
Упоминается курс Богдана Станиславовича по машинному обучению, который будет включать в себя классическое прогнозирование и современные методы, такие как ансамбли и бустинг.
Также будет рассмотрена область оценивание эффектов воздействия с помощью машинного обучения, которая является фронтиром современной эконометрики.