Введение в многослойные персептроны 0:01 В прошлой лекции была построена сложная модель, которая является комбинацией линейных моделей и решает задачу с треугольником. Для визуализации процесса расчета используется граф вычислений.
Функция знак и сигмоида 3:57 Функция знак используется для устного счета, но не очень удобна для оптимизации нейросетей. Вместо функции знак используется сигмоида, которая обладает более классными свойствами и используется в нейросетях.
Слои и нейроны в нейросетях 6:44 Слои в нейросетях: входной, скрытый и выходной. Нейроны на скрытых и выходном слоях используют функцию активации сигмоида.
Архитектура многослойных персептронов 9:07 Количество скрытых слоев и нейронов в слое определяет архитектуру нейросети.
