Введение 0:00 Приветствие от Сергея Дубинина. Видео из курса "Нейронные сети PyTorch без формул, только практика". Обсуждение подготовки данных для обучения нейронной сети.
Подготовка данных 0:24 Сбор данных - сложный этап. Хранение данных в виде файлов CSV или изображений с разметкой. Организация данных для классификации и сегментации.
Набор данных MNIST 1:54 Описание набора данных MNIST. Особенности подготовки данных для классификации. Важность сбалансированности и репрезентативности данных.
Создание датасета 4:27 Необходимость двух классов для создания датасета. Пользовательский класс для создания датасета и его методы. Использование класса DataLoader для разбиения датасета на батчи.
Ван-хоу ин-кодинг 5:55 Представление классов в виде векторов. Формирование векторов для разных классов. Подача данных в нейронную сеть в виде батчей.
Набор данных для регрессии 8:11 Описание набора данных для регрессии. Задачи регрессии и разметка данных. Планы на будущее: создание датасета и модели нейронной сети.
Заключение 8:34 Призыв подписаться на канал, ставить лайки и оставлять комментарии. Прощание и обещание новых встреч.
