ЧТО ТВОРИТ NVIDIA? Объясняем Omniverse! РАЗБОР

YOUTUBE · 01.12.2025 03:34

Ключевые темы и таймкоды

Введение

0:08

Презентация Nvidia посвящена новым видеокартам RTX 40-й серии.
Компания планирует гораздо больше, чем просто видеокарты.
Обсуждение планов Nvidia: создание матрицы для симуляции жизни, автопилот, нейросети.

Основные направления Nvidia

1:04

Три основных направления: видеокарты RTX, искусственный интеллект, Omniverse.
Omniverse — высокотехнологичная песочница для симуляции и создания объектов.
Пример использования: симуляция завода BMW.

Преимущества Omniverse

2:02

Упрощение тестирования конвейерных линий и других процессов.
Создание виртуального «брата-близнеца» завода для тестирования решений.
Высокая точность симуляции физических процессов.

Конференция Яндекса

2:34

Яндекс проводит ежегодную конференцию в формате мини-сериала.
Две серии: геосервисы и поисковый портал.
Развитие трёхмерных карт и использование нейросетей.

Структура Omniverse

4:21

Пресеты объектов с физическими свойствами.
Сотрудничество компаний для создания виртуальных миров.
Использование VR-очков для работы в Omniverse.

Роль нейросетей в Omniverse

5:18

Сжатие размеров моделей с помощью нейросетей.
Экономия пространства при разработке видеоигр и 3D-миров.

Технические характеристики видеокарт RTX 4000

5:47

Графический процессор Ada Lovelace с 76 миллиардами транзисторов.
Более 18 тысяч ядер, 568 тензорных ядер для нейронных вычислений.
142 ядра для трассировки лучей.
Три модели: RTX 4090 с 24 ГБ памяти, RTX 4080 с 12 ГБ и 16 ГБ памяти.

Характеристики новой видеокарты

6:44

Новая видеокарта примерно в два раза быстрее предшественника.
Модель 4090 может достигать мощности в 100 Тфлопс.
Размер видеокарты обусловлен изначально планируемым использованием процессора от Samsung с 8-нанометровым техпроцессом, который требовал больше электроэнергии и места для охлаждения.

Изменение процессора и размер видеокарты

7:02

Изначально планировалось использовать процессор от Samsung, но в итоге выбрали процессор от TSMC с 4-нанометровым техпроцессом, который потребляет меньше электроэнергии — около 450 ватт.
Несмотря на уменьшение потребления, размер видеокарты остался прежним из-за утверждённого дизайна.

Технология DLSS

7:45

DLSS объединяет работу софта, нейросетей и железа, повышая FPS в играх.
Новая версия DLSS может рендерить семь пикселей из восьми, используя две нейросети: супер-резолюшн для повышения разрешения и предсказание движения объектов для дорисовки дополнительных кадров.
Технология работает только на новых видеокартах с тензорными ядрами.

Проблемы с DLSS

8:43

Прирост FPS есть, но случаются артефакты, например, размытие деталей.
Возможно, проблемы решатся при получении большего количества данных из игр.

Процессор TOR

9:06

TOR предназначен для автопилотов и сел-драйвинга, его производительность составляет около 2000 терафлопс.
Процессор отвечает за работу датчиков и блоков управления автомобилем, включая GPS и двигатель.
TOR также может использоваться в медицинском оборудовании.

Настройка автопилота

10:04

Видеозапись поездки загружается в Omniverse для создания виртуального 3D-мира.
Нейросети обучаются на виртуальных ситуациях, а затем тестируются на реальных дорогах.
Omniverse объединяет железо, нейросети и виртуальные полигоны для тестирования.

Перспективы автопилота

10:55

Автопилот на базе процессора TOR может достичь пятого уровня в сел-драйвинге.
Tesla имеет второй уровень автопилота.
Omniverse может применяться в других отраслях, кроме автопилота.

Заключение

11:54

NVIDIA становится больше, чем просто производителем видеокарт для игр.
Компания объединяет мощное железо, нейросети и виртуальные полигоны, создавая новые технологии.