Собственные значения и векторы 0:13 Собственные значения и векторы - способ заглянуть глубже в матрицу и понять, что важно. Собственные векторы - одномерные проблемы, если рассматривать их вдоль собственного вектора.
Спектральная теорема 4:58 Собственные векторы перпендикулярны, если матрица симметрична. Собственные значения и векторы позволяют разбить квадратную матрицу на диагональную матрицу и собственные векторы.
Транспонирование и собственные значения 7:38 Собственные значения не меняются при умножении матрицы на саму себя. Транспонирование матрицы делает ее симметричной, что важно для собственных векторов.
Сингулярные значения 11:21 Сингулярные значения заменяют собственные значения в неквадратичных матрицах. Введение сингулярных значений в курс линейной алгебры будет важным элементом обработки данных.
