Введение в DPU 0:00 Nvidia предоставила доступ к своему дата-центру для игр. Обнаружен новый блок обработки данных DPU. DPU может изменить будущее виртуальных машин.
Виртуализация серверов 0:36 Серверы стали местом хранения данных. Виртуализация позволила сократить количество физических серверов. Виртуальные машины используют ресурсы одного физического сервера.
Проблемы с виртуализацией 1:13 Центральный процессор CPU стал управлять множеством операционных систем. Виртуализация сети также стала проблемой. NSX помогает виртуализировать сетевой стек.
Нагрузка на CPU 2:55 CPU испытывает стресс от управления множеством процессов. CPU не предназначен для работы с сетью и безопасностью. Решение: использование "умного ника" для разгрузки CPU.
Введение в DPU 4:41 GPU не подходит для обработки сетевого трафика. DPU подключается к CPU и помогает с обработкой данных. DPU становится "сервером внутри сервера".
Пример использования DPU 5:51 Nvidia Bluefield 3 DPU устанавливается на "умный ник". DPU выполняет задачи, которые ранее выполнял CPU. DPU обрабатывает сетевой трафик и обеспечивает кибербезопасность.
Технические характеристики DPU 7:11 DPU имеет 400 гигабит полосу пропускания. Процессор ARM обеспечивает энергоэффективность и программируемость. DPU виртуализирует хранилище, определяемое программным обеспечением.
Введение в DPU 8:14 DPU позволяет виртуализировать и ускорять сетевые функции. Вопрос о возможности установки DPU на персональные компьютеры. Технические документы и производительность DPU.
Преимущества DPU 8:54 DPU более энергоэффективен по сравнению с несколькими серверами. Увеличение мощности одного сервера для оптимизации трафика. Пример повышения эффективности на 30%.
Использование DPU в VMware 9:36 Доступ к центру обработки данных Nvidia и среде VMware. Настройка виртуальных машин и коммутаторов в NSX. Поддержка PCIe pass-through и vMotion с DPU.
Тестирование производительности DPU 11:23 Передача данных между серверами Redis. Сравнение производительности стандартного NIC и DPU. Результаты тестов: 64 Мбит/с и 90 Мбит/с на 2-ю задержку.
Будущее DPU 12:46 DPU обеспечивают лучшую производительность и энергоэффективность. Центральный процессор остается свободным для других задач. DPU как будущее виртуальных машин и центров обработки данных.
Заключение 13:02 DPU подходят для продвинутых задач, таких как искусственный интеллект. Пример теста на 25-гигабитном кластере. Рекомендация ознакомиться с техническим документом Nvidia для более глубокого понимания.
