Кто такие devOps, что такое Docker на самом деле, Kubernetes - это сложно

YOUTUBE · 18.11.2025 17:42

Ключевые темы и таймкоды

Введение в облачные технологии

0:00

Программисты создают программы, которые либо сразу работают в облаке, либо будут перенесены туда позже.
Обсуждаются Docker, Kubernetes, микросервисы и другие технологии.
Знание облачной инфраструктуры обязательно для веб-разработчиков, но также важно для других направлений, таких как геймдев.

Примеры использования облачных технологий

0:58

Пример сервиса от Мэтта Болта, который позволяет компилировать код на разных языках в ассемблерный код.
GitHub Dev позволяет запускать легковесные IDE прямо внутри GitHub.
Облачные вычисления включают не только взаимодействие клиента и сервера, но и сложные инфраструктуры облачных провайдеров.

Пример из сериала "Кремниевая долина"

2:39

В сериале показано, как стартапы используют облачные технологии для развертывания своих приложений.
Приложение работает в кластере Kubernetes, подключено к базам данных и другим сервисам.
Возможность развернуть инфраструктуру самостоятельно, но это требует глубоких знаний.

Начало работы с облачными технологиями

3:56

Облачные технологии включают Docker, Kubernetes и другие инструменты.
Пример с приложением на C++ и фреймворком Crow.
Проблемы при развертывании приложения на арендованном сервере без использования облачных технологий.

Введение в Docker

5:25

Docker позволяет изолировать приложения внутри контейнеров.
Docker быстрее и удобнее, чем виртуальные машины.
Docker-контейнеры можно легко передавать и управлять ими с помощью Kubernetes.

Настройка Docker

6:50

Установка Docker и создание Docker-файла для описания контейнера.
Использование Docker Hub для получения шаблонов контейнеров.
Сборка и запуск контейнера с приложением.

Микросервисы и Kubernetes

8:17

Микросервисы работают как одно приложение, но изолированы друг от друга.
Kubernetes управляет оркестрацией контейнеров в облаке.
Docker Compose и Docker Swarm также существуют, но Kubernetes интегрирован с Docker для локального тестирования.

Введение в Kubernetes

9:21

Kubernetes - это стандарт для развертывания приложений в облаках.
Kubernetes автоматизирует развертывание, масштабирование и управление контейнеризированными приложениями.
Kubernetes работает на различных устройствах, включая мейнфреймы, ноутбуки и умные часы.

Ноды и кластеры

10:21

Нода - это базовый элемент Kubernetes, который может быть развернут на одном или нескольких компьютерах.
Кластер - это группа нод, работающих как единое целое.
Kubernetes автоматически управляет кластером, распределяет нагрузку и лечит ошибки.

Поды и контейнеры

11:19

Поды - это уровень абстракции в Kubernetes, который изолирует взаимодействие контейнеров и нод.
Поды могут быть развернуты на одной ноде или нескольких.
Kubernetes поддерживает императивный и декларативный подходы к работе с контейнерами.

Работа с Kubernetes

12:20

Kubernetes использует YAML-файлы для описания логики приложения.
Контроллер - это нода, на которой работает вся логика Kubernetes.
Взаимодействие с Kubernetes можно осуществлять через терминал или YAML-файлы.

Примеры и настройка

13:17

Пример с развертыванием приложения в Kubernetes.
Использование Docker Hub для получения образов.
Создание и настройка Deployment для приложения.

Сетевое взаимодействие

14:07

Взаимодействие между нодами, подами и контейнерами в Kubernetes.
Поды имеют эфемерные IP-адреса и взаимодействуют через сервисы.
Контейнеры внутри пода имеют один IP и взаимодействуют через порты.

Доступ к приложениям

15:01

Доступ к приложениям в Kubernetes через сервисы.
Сервисы могут быть балансировщиками нагрузки или точками входа в кластер.
Проброс портов для прямого доступа к приложениям.

Работа с манифестами

16:35

Создание манифестов для развертывания приложений.
Deployment контролирует количество реплик и ресурсы подов.
StatefulSets используются для приложений с состоянием, таких как базы данных.

Заключение

17:30

Kubernetes требует времени для освоения.
Важно пересматривать материал, если что-то непонятно.
Трудности в освоении Kubernetes способствуют росту и развитию.

Основы Kubernetes

18:02

Создание StatefulSet и сервиса для базы данных.
Создание Deployment и сервиса для фронтенда и бэкенда.
Подключение различных компонентов для аналитики и аналитики.

Настройка конфигурационных файлов

18:55

Основные элементы конфигурационных файлов: Deployment, вид, название, количество реплик.
Добавление сервера в Docker Hub и манифесты для балансировщика нагрузки.
Применение манифестов и проверка результатов.

Мониторинг и управление кластером

19:43

Использование K9s для мониторинга кластера.
Удаление и рестарт подов через Control Plane.
Возможность ролаутов, ролбеков и обновлений.

Добавление логики обработки изображений

20:44

Установка и сборка OpenCV.
Добавление примера с детектором границ.
Сборка и запуск бинарника с изменениями.

Перенос в облачную инфраструктуру

21:54

Перенос приложения в реальный кластер на нескольких машинах.
Использование Selectel как облачного провайдера.
Создание кластера и балансировщика нагрузки.

Настройка балансировщика нагрузки

23:53

Создание кластера с мастер-нодой и нодами.
Настройка приватной сети и автохила.
Создание точки входа с использованием Ingress.

Использование Terraform для управления инфраструктурой

25:49

Настройка Terraform для работы с Selectel.
Создание манифестов для Deployment и сервиса.
Применение манифестов и тестирование работы приложения.

Заключение и планы на будущее

27:29

Автор поздравляет зрителей с пройденным путем и просит активности в виде лайков и комментариев.
Анонсирует следующий видео на тему тестирования в программировании.
Планирует убрать текущий сервер и развернуть новый проект с использованием React, Postman и Kafka.
Признается, что не занимается веб-разработкой, но иногда хочет попробовать что-то новое.
Предлагает услуги ментора через Boosty и прощается с пожеланиями добра.