Введение и задача 0:08 Приветствие и представление канала Python Today. Задача: написать программу для подсчета и выделения объектов на фотографиях. Пример использования: подсчет людей на записях с видеокамер.
Библиотека Pixel LiP 1:02 Рекомендация библиотеки Pixel LiP для сегментации изображений. Установка библиотеки и TensorFlow. Проблемы с TensorFlow GPU и их решение.
Создание функции и загрузка модели 2:27 Создание функции для нахождения объектов. Импорт класса сегментации и создание объекта. Загрузка предобученной модели и данных.
Применение модели 4:02 Вызов метода segment_image для сегментации изображения. Параметры метода: путь к изображению и имя для сохранения. Демонстрация работы метода на примере изображения с людьми, машинами и велосипедами.
Отбор по классу 6:53 Возможность отбора объектов по классу в предобученной модели. Пример отбора людей и машин. Экспорт объектов для дальнейшего использования.
Вырезание и сохранение объектов 9:34 Добавление параметров для вырезания и сохранения объектов. Пример вырезания людей из изображения. Подсчет объектов и вывод результатов на печать.
Заключение 12:02 Подведение итогов и благодарность за просмотр. Призыв поставить лайк и подписаться на канал. Ссылки на GitHub и Telegram-канал для дополнительной информации.
