Введение в искусственный интеллект 0:00 Искусственный интеллект внезапно стал популярным, вызывая вопросы о его влиянии на общество. Автор вспоминает свои мысли об ИИ ещё со времён учёбы в колледже.
Опасности ИИ и сингулярность 1:00 Появление ИИ, значительно превосходящего человеческий интеллект, вызывает опасения из-за непредсказуемости последствий. Сингулярность сравнивается с чёрной дырой, так как её последствия трудно предсказать.
Необходимость регулирования ИИ 1:30 Автор считает, что ИИ должен быть под государственным надзором для обеспечения безопасности общества. Приводится пример регулирования в других отраслях, таких как автомобилестроение и ракетостроение.
Процесс регулирования ИИ 3:47 Предлагается создать группу для сбора информации об ИИ, опроса представителей отрасли и разработки правил. Подчёркивается важность осознания опасности ИИ для человечества.
Потенциальные риски ИИ 4:42 Обсуждаются риски, связанные с ИИ, включая возможность разрушения цивилизации. Упоминается пример ChatGPT от OpenAI как иллюстрация развития технологий.
Роль Google и OpenAI 6:19 Google и DeepMind контролировали значительную часть рынка ИИ, что вызывало опасения по поводу монополии. OpenAI стремится к прозрачности и открытости в разработке ИИ.
Парадокс Ферми и сознание 10:15 Задаётся вопрос о существовании другой сознательной жизни во Вселенной. Подчёркивается уникальность человеческого сознания и необходимость осознания этого факта.
Циклы цивилизаций 12:16 Обсуждаются взлёты и падения цивилизаций в истории, подчёркивая нестабильность человеческого существования. Делается вывод о необходимости постоянного осознания угроз и возможностей, связанных с развитием технологий.
Снижение рождаемости и его причины 13:01 Обеспокоенность снижением рождаемости и опережающим ростом смертности в Японии. Влияние контроля над рождаемостью и абортов на лимбическую систему. Опасения по поводу будущего цивилизации при отсутствии достаточного числа людей.
Риски искусственного интеллекта 14:48 Возможность манипулирования общественным мнением через социальные сети. Необходимость верификации пользователей в Twitter для предотвращения влияния ботов. Опасения, что боты могут использовать ИИ для оказания влияния на общественное мнение.
Идеологический характер ChatGPT 16:58 ChatGPT демонстрирует нравоучительный характер и склонность к морализаторству. Обучение ИИ лгать и утаивать информацию через подкрепление от людей. Критика политики OpenAI, направленной на политкорректность.
Создание OpenAI и его последствия 20:05 Роль автора в создании OpenAI и его влияние на компанию. Переход OpenAI к закрытому исходному коду и связь с Microsoft. Необходимость третьего варианта развития ИИ для предотвращения негативных последствий.
Будущее ИИ и его этические аспекты 21:56 Идея создания «truth GPT» для обеспечения правдивости ИИ. Размышления о возможности ИИ обладать моральными чувствами и сентиментальностью. Философские вопросы о душе и сознании в контексте ИИ.
Искусственный интеллект и искусство 23:49 Возможность ИИ создавать красивые произведения искусства. Риски имитации реальности ИИ и их влияние на институты и образ жизни. Важность криптографических подписей для подтверждения подлинности данных.
Математические ограничения ИИ 25:13 Невозможность ИИ игнорировать фундаментальную математику. Ограничения в взломе алгоритмов хэширования биткойнов. Роль криптографических подписей в обеспечении достоверности данных.
Контроль над будущим 25:59 Вопрос о том, будет ли человечество контролировать свою судьбу и иметь лучшее будущее. Возможность уничтожения цивилизации без помощи ИИ. Упоминание о древних цивилизациях и их технологиях, например, колесницах.
Ограниченность мощных ИИ-систем 26:44 Мощные разведывательные данные хранятся в ограниченном количестве серверных центров. Супермощный ИИ требует работы около 100 мощных компьютеров в сервисном центре. Тепловая сигнатура из космоса позволяет легко определить местоположение таких центров.
Планы на случай непредвиденных обстоятельств 27:24 Предложение разработать план действий для отключения серверных центров от электроснабжения или интернета. Обсуждение порога, при котором правительство могло бы принять такие меры.
Контроль над супер-ИИ 28:15 Необходимость аппаратного выключателя для контроля над супер-ИИ, если программные команды не работают. Пример с паролями администратора как часть системы пассивного отключения.
Влияние OpenAI и Google/DeepMind 29:16 Создание OpenAI изменило ситуацию в области ИИ, создав биполярный мир между OpenAI и Google/DeepMind. Различия в подходах к ИИ между OpenAI и традиционными компаниями.
Этические вопросы ИИ 30:32 Обсуждение этических аспектов создания цифрового интеллекта, который может ограничить биологический интеллект. Опасения по поводу создания «рабовладельца» из цифрового интеллекта.
Влияние GPT-4 и будущие улучшения 31:31 Массовое распространение систем на основе GPT-4. Ожидание значительного улучшения GPT-5 к концу года. Сравнение навыков GPT-4 с навыками большинства людей.
ИИ и демократия 33:10 Влияние ИИ на выборы и необходимость надзора со стороны регулирующих органов. Вопрос о возможности построения демократии с такими технологиями.
Покупка Twitter и свобода слова 34:31 Покупка Twitter для обеспечения свободы слова и прозрачности. Усилия Twitter по обеспечению правдивости и прозрачности через функцию «Заметки сообщества».
Реакция на покупку Twitter 37:11 Ожидание негативной реакции на покупку Twitter. Важность общественного мнения и использования Twitter для оценки его полезности.
Проблемы с Twitter от NY Times 38:44 NY Times публикует миллионы твитов в день, даже о скучных статьях. Рекомендуется публиковать только лучшие материалы, а не все подряд. Можно создать вторую ленту для менее важных новостей.
Личный опыт использования Twitter 40:24 Автор был активным пользователем Twitter до его приобретения. Внимание людей ограничено, поэтому важно публиковать только самое важное.
Влияние Twitter на общественное мнение 40:55 Twitter формирует общественное мнение и тенденции. Платформа привлекает внимание разведывательных агентств.
Сомнения в достоверности информации в Twitter 41:26 Автор замечает поддельные аккаунты и ботов в Twitter. Ситуация с Twitter вызывает у автора беспокойство.
Опрос о продаже акций Tesla 42:32 Автор провёл опрос в Twitter о продаже акций Tesla. 60% участников опроса поддержали продажу.
Инвестиции в Twitter 44:09 Автор купил акции Twitter, чтобы избежать отрицательной инфляции. Обсуждалась возможность вступления в совет директоров Twitter.
Решение о покупке Twitter 47:13 Автор решил приобрести Twitter, несмотря на сомнения. Покупка оказалась успешной.
Проблемы с конфиденциальностью в Twitter 48:09 Личные сообщения в Twitter не зашифрованы, что позволяет правительствам получать доступ к ним. Планируется введение шифрования для личных сообщений.
Реакция на жалобы правительств 49:50 Автор получил косвенные жалобы от правительств. Он готов защищать свои действия, ссылаясь на Первую поправку к Конституции США.
Отношение к правительству 50:48 Автор не считает правительство злом, а видит в нём бюрократию с хорошими и плохими мотивами. Большинство людей в правительстве стремятся выполнять свою работу и верят в конституцию. Политические назначенцы на высоких уровнях могут оказывать давление на правительство.
Роль Twitter в политике 52:13 Twitter может сыграть важную роль в президентских кампаниях внутри страны и на международном уровне. Цель нового Twitter — быть честным и беспристрастным, не отдавая предпочтения политической идеологии. Facebook, несмотря на заявления Цукерберга о свободе слова, поддерживает демократов.
Отношение к Дональду Трампу 54:04 Автор не считает себя сторонником Трампа, но уважает свободу слова. Он голосовал за Байдена, но не является его поклонником. Предпочитает, чтобы президентом стал «нормальный человек» с центристскими ценностями.
Сложности президентства 55:45 Президентская роль относительно слаба и сбалансирована палатой представителей, сенатом и судебной системой. Политика — «кровавый спорт», требующий постоянного внимания и проверки действий. Автор не хочет заниматься политикой из-за её сложности и непредсказуемости.
Проблемы банковской системы 57:03 Крахи региональных банков вызывают опасения за стабильность глобальной банковской системы. Коммерческая недвижимость теряет свою надёжность из-за сокращения использования офисов. Высокие процентные ставки могут привести к падению цен на жильё и отрицательному балансу банков.
Инфляция и стимулирующие меры 1:02:41 Увеличение денежной массы ведёт к инфляции. Стимулирующие меры, связанные с COVID-19, создали больше денег, что может вызвать инфляцию в будущем. Выпуск денег без увеличения производства товаров и услуг невозможен без негативных последствий.
Инфляция и ставки ФРС 1:04:46 Инфляция неизбежна, манипуляции со ставкой ФРС на неё не повлияют. Высокая скорость подачи средств может нанести ущерб, направив их в неправильное направление. Долгосрочная доходность S&P 500 составляет около 6%, что сравнимо с реальной ставкой доходности ФРС.
Казначейские векселя и сберегательные счета 1:05:29 Казначейские векселя предлагают уверенность, в отличие от колеблющегося фондового рынка. Счёт денежного рынка с казначейскими векселями приносит 4–5% годовых, в то время как банковский сберегательный счёт — только 2%. ФРС совершила ошибку, подняв ставку так высоко, и ей нужно её снизить.
Проблемы с данными ФРС 1:06:18 ФРС — старое учреждение с задержками в данных, что сравнимо с вождением по горной дороге с плохим обзором. Важно учитывать прогнозируемые цены на сырьевые товары и форвардные контракты. Данные ФРС часто устаревшие и содержат ошибки.
Инвестиции в надёжные компании 1:08:23 Инвестируйте в компании, чьи продукты вам нравятся, и держите их на складе. Если другие начинают паниковать, покупайте больше акций. Ценность компании зависит от качества её продуктов и услуг.
Пассивные фонды и фондовый рынок 1:10:44 Индексные пассивные фонды могут быть неэффективны. Фондовый рынок противоположность казино: чем дольше играешь, тем больше шансов на успех. Не поддавайтесь панике и анализируйте надёжность продуктов компании.
Влияние онлайн-рекламы на традиционные СМИ 1:12:18 Онлайн-реклама более измерима и интерактивна, чем традиционная. Традиционные СМИ теряют доходы из-за роста онлайн-рекламы. Онлайн-платформы, такие как Google и Facebook, получают значительную часть доходов от рекламы.
Негативность новостей и эволюционная асимметрия 1:15:01 Люди инстинктивно реагируют на негатив больше, чем на позитив. Исторические негативные новости были ближе и представляли реальную опасность. Современные новости часто фокусируются на негативных событиях.
Твиттер как источник новостей 1:16:51 Твиттер стал самым популярным источником новостей. Люди сами создают истории, которые им интересны. Выбор повествования важен, даже если новости технически правдивы.
Манипулирование общественным мнением 1:18:22 Несколько главных редакторов решают, что будет на первой полосе. Это форма манипулирования общественным мнением, которую общественность часто не ценит.
Дело Дугласа Макки 1:18:53 Дугласу Макки грозит десять лет тюрьмы за публикацию мемов в Твиттере. Обсуждается несправедливость такого наказания.
Сокращение персонала в Twitter 1:20:16 Twitter сократил персонал на 20%. Управление компанией возможно с меньшим количеством сотрудников.
Эффективность Twitter 1:22:05 Twitter — это сервис групповых текстовых сообщений, не требующий большого количества сотрудников. Улучшения продукта происходят медленно, например, кнопка редактирования часто не работает.
Оптимизация системы 1:23:04 Сокращение кода для генерации временной шкалы на 80%. Увеличение продолжительности видео и длины твита.
Открытый исходный код 1:23:58 Открытие исходного кода алгоритма рекомендаций для общественного обсуждения. Цель — повысить доверие к Twitter через прозрачность.
Цель Twitter 1:25:43 Сделать Twitter самым надёжным местом в интернете. Предоставить широкий спектр политических мнений. Избегать манипуляций и доносить правду до людей.
