Искусственный Интеллект(ИИ) и Природо-Подобный Интеллект(АППИ) - Сергей Снисаренко

YOUTUBE · 29.11.2025 05:03

Ключевые темы и таймкоды

Введение

0:03
  • Приветствие зрителей и представление докладчика Сергея Валерьевича Снисаренко.
  • Обсуждение новой технологии "Алгоритм природоподобного интеллекта".

Понятие алгоритма природоподобного интеллекта

0:45
  • Введение термина Андреем Аркадьевичем Ивановым.
  • Отличие от искусственного интеллекта: отсутствие строгой математической модели.

Демонстрация работы алгоритма

3:18
  • Пример использования алгоритма для решения задач.
  • Сравнение с искусственным интеллектом: необходимость базы данных для ИИ, но не всегда для природоподобного интеллекта.

Применение алгоритма в жизни

4:27
  • Пример использования алгоритма для достижения успеха в программировании.
  • Преимущества природоподобного интеллекта: способность к самообучению и адаптации.

Примеры использования алгоритма

5:46
  • Введение данных для решения задачи.
  • Пример формирования задач и их решения.

Преимущества и ограничения

9:18
  • Преимущества природоподобного интеллекта перед искусственным.
  • Ограничения искусственного интеллекта в некоторых областях.

Практическое применение

11:18
  • Примеры использования алгоритма в практических задачах.
  • Обучение людей работе с алгоритмом.

Заключение

13:12
  • Природоподобный интеллект стимулирует мышление и решение задач.
  • Важность способности думать и принимать решения.
  • Практическое применение алгоритма в различных областях деятельности.

Введение в искусственный интеллект

14:57
  • Искусственный интеллект требует длительного изучения и погружения в научную область.
  • В ИИ вбрасываются огромные средства, но мало кто работает над секретным интеллектом.
  • Исследовательские работы направлены на биржевые циклы, что ограничивает конкуренцию идей.

Природоподобный интеллект

16:50
  • Идея правдоподобного интеллекта возникла из-за возможностей её использования.
  • Природоподобный интеллект должен давать мощную отдачу и прорывные результаты.
  • Он работает в области новизны, предсказывая будущее на основе текущих данных.

Проект "Прозрение Будущего"

20:14
  • Проект "Прозрение Будущего" собирает 99 тысяч рублей для проведения мозгового челленджа.
  • Цель проекта - обеспечить уверенность в завтрашнем дне через анализ будущих событий.
  • Участвуют представители передовых школ отечественной мысли.

Школы мысли

22:37
  • Школа "Проводимость Потока" объясняет, как проводимость мысли влияет на её реализацию в будущем.
  • Школа "Катастрофизм" утверждает, что исторические циклы приводят к катастрофическим концам.
  • Школа "Математический Интеллект" рассматривает статистические методы для предсказания будущего.

Философские концепции

26:18
  • Русский космизм и русскоязычная нетократия продвигают прогрессивный взгляд на будущее.
  • Философские концепции помогают определить, что прогрессивно, а что нет.
  • Челлендж "Прозрение Будущего" призван показать, насколько людям интересны эти концепции.

Практическое применение

27:41
  • Природоподобный интеллект сложно представить, но он важен для решения практических задач.
  • Искусственный интеллект требует разделения труда, в то время как правдоподобный интеллект может решать задачи индивидуально.
  • Примеры показывают, как алгоритмы правдоподобного интеллекта могут быть эффективными в решении конкретных задач.

Природоподобный интеллект и его применение

29:42
  • Природоподобный интеллект позволяет решать задачи, которые кажутся фантастическими.
  • Пример: устройства, описанные в сказках, могут быть поняты и созданы.
  • Медицинские сообщества не всегда готовы принять новые методы, так как они не вписываются в их существующие знания.

Проблемы в медицине и их решение

31:37
  • Медицина часто неправильно интерпретирует сигналы организма, принимая их за болезни.
  • Природоподобный интеллект помогает локализовать проблемы и найти их решения.
  • Медицинские работники не спешат использовать новые методы из-за недостаточного статуса и информационного потока.

Проблемы на предприятиях и их решение

32:55
  • Проблемы на предприятиях часто связаны с кадровыми вопросами.
  • Программы с использованием природоподобного интеллекта могут помочь в решении этих проблем.
  • Ограничения: крупные предприятия не всегда используют эти методы из-за отсутствия широкой огласки.

Антикризисный менеджмент и его применение

35:23
  • Антикризисный менеджмент использует кругооборот сделок в экономике.
  • Деньги не являются решением проблем, они лишь средство для продвижения.
  • Правильное направление и использование ресурсов могут помочь выйти из кризиса.

Гарантии и порядок работы

40:15
  • Гарантии включают выполнение согласованных протоколов.
  • Успех не всегда гарантирован, но совместные действия могут привести к положительным результатам.
  • В некоторых случаях закрытие предприятия может быть лучшим решением.

Технологические изменения и их влияние

42:50
  • Технологические изменения могут привести к закрытию предприятий.
  • Примеры: интернет и газетная бумага.
  • Важно вовремя заметить изменения и адаптироваться к ним.

Природоподобный интеллект

44:44
  • Природоподобный интеллект помогает людям принимать правильные решения.
  • Использование алгоритмов требует глубокого мышления, даже если это просто нажатие кнопки.
  • Алгоритмы могут предсказывать действия, которые могут улучшить жизнь, например, поход в парикмахерскую.

Эффективность и интуиция

47:30
  • Использование алгоритмов помогает тренировать интуицию и улучшать качество жизни.
  • Алгоритмы могут предсказывать возможные ситуации и помогать в управлении большими группами людей.

Примеры использования

50:45
  • Программы могут предсказывать возможные сценарии, например, отношения между людьми.
  • Заказчики должны четко формулировать свои запросы, чтобы алгоритмы могли их удовлетворить.

Социальные сети и синергия

53:59
  • Социальные сети могут быть полезными, если они помогают людям находить успешные комбинации.
  • Программы могут анализировать кадровые взаимодействия и подбирать кадры по принципу синергии.

Стагнация и новые подходы

56:52
  • Предприниматели часто стремятся к стагнации, а не к новым подходам.
  • Важно принимать любые запросы, даже самые необычные, так как они всегда имеют решение.

Будущее и развитие

58:42
  • Природоподобный интеллект помогает создавать мир, который не похож на существующий.
  • Важно двигаться вперед, несмотря на отсутствие общественного признания.

Введение в природоподобный интеллект

59:20
  • Природоподобный интеллект отражает природные процессы и работает на гармоническом начале.
  • В основе природоподобного интеллекта лежит музыкальная грамматика и математика.

Математические системы счисления

1:00:58
  • Присутствуют двоичная, десятичная и симметричная системы счисления.
  • Симметричная система счисления учитывает цикличность и объединяет составляющие и объединяющие элементы.

Научная методология

1:02:55
  • Научность метода определяется повторяемостью результата, а не наличием математики.
  • Теория относительности Эйнштейна основана на теореме Пифагора, что подтверждает ее научность.

Расширение знаний и искусственный интеллект

1:04:54
  • Расширение диапазона знаний важно для развития.
  • Искусственный интеллект использует множество алгоритмов, в отличие от математического, который имеет один алгоритм.

Качественные различия в системах счисления

1:06:14
  • Количественный счет в математике отличается от качественного в природоподобном интеллекте.
  • Сравнение этих систем показывает их качественные различия, что затрудняет их полное совпадение.

Заключение и дальнейшие планы

1:07:18
  • Планируется проводить регулярные встречи для обсуждения вопросов и расширения спектра тем.
  • Благодарность за беседу и приглашение к новым встречам.