Как работает Стабильная Диффузия (Объяснено Преобразование Текста искусственного интеллекта В Изображение)

YOUTUBE · 29.11.2025 04:40

Ключевые темы и таймкоды

Стабильная диффузия и генеративное искусство

0:00
  • Видео объясняет, как работает генеративное искусство искусственного интеллекта, используя стабильные диффузии.
  • Процесс начинается с предоставления текстовой подсказки, такой как "макросъемка пчелы, пьющей воду на краю горячей ванны".
  • Затем нейронная сеть удаляет шум с изображения, пока не достигнет состояния, соответствующего подсказке.

Обучение нейронной сети

1:19
  • Обучение нейронной сети происходит с использованием миллиардов изображений и тысяч циклов.
  • Нейронная сеть обучается предсказывать шум, а не создавать изображения.
  • Используется альтернативный текст, связанный с изображениями, для создания связи между словами и изображениями.

Управление нейронной сетью

5:25
  • Управление нейронной сетью происходит с использованием "кондиционирования", которое позволяет управлять предиктором шума для создания изображения, соответствующего подсказке.
  • Нейронные сети знают понятия, связанные с подсказками, такие как макросъемка, пчела, вода и горячая ванна.

Обучение собственной нейронной сети

7:40
  • Обучение собственной нейронной сети может быть дорогим и трудоемким процессом.
  • Идея "контрольной точки" позволяет сохранить моментальный снимок всех весов модели стабильной диффузии для последующего использования.

Использование искусственного интеллекта для создания изображений

8:52
  • В видео рассказывается о том, как использовать искусственный интеллект для создания изображений.
  • Можно взять базовые модели, такие как Stable Diffusion, и начать обучение с того места, где они остановились.
  • Это позволяет создавать изображения людей, мест и предметов, используя всего 15-30 фотографий.

Видео, созданные искусственным интеллектом

10:16
  • В видео также упоминается использование искусственного интеллекта для создания видео.
  • Nvidia представила демонстрационную версию, где можно увидеть подсказку, а затем видео, созданные на основе этой подсказки.
  • Качество видео улучшилось за несколько месяцев, и это впечатляет.

Этика использования искусственного интеллекта

11:03
  • В видео обсуждается этика использования искусственного интеллекта.
  • Автор упоминает, что люди не могут доверять изображениям, видео и голосам, которые они слышат онлайн.
  • Он считает, что через несколько лет мы будем иметь генеративные телешоу и блокбастеры, но также будет много дезинформации и недоверия к СМИ.
  • Важно быть осторожными и прилежными в использовании этой технологии и думать о ее применении в окружающем мире.