Встраивание асинхронных исполнений в дерево вызовов JProfiler

YOUTUBE · 27.11.2025 04:27

Ключевые темы и таймкоды

Асинхронное выполнение и профилирование

0:00

Видео объясняет, как большинство приложений выполняют асинхронные вызовы, распределяя рабочие нагрузки по разным потокам.
Проблема с профилированием заключается в том, что стек вызовов узкого места производительности показывает только последнюю границу потока, что может быть недостаточно полезным для поиска причины проблемы.

Пример проекта с использованием Spring Webflux

0:28

В видео представлен пример проекта с использованием Spring Webflux, который выводит все перестановки заданного слова.
Идея реактивных потоков данных заключается в том, что перестановки вычисляются только настолько быстро, насколько браузер может считывать данные, и ни один поток не блокируется во время длительного выполнения.

Профилирование и анализ дерева вызовов

1:22

Видео объясняет, как включить запись процессора и анализировать запросы с помощью JProfiler.
В дереве вызовов можно увидеть, как создаются перестановки, но механика фреймворка реактивных потоков не видна, так как профилируется только собственный пакет приложения.
Для более детального анализа можно включить отслеживание исполнителей, которое связывает сайты отправки с сайтами выполнения для API службы executor.

Анализ дерева вызовов асинхронного выполнения

3:59

Видео показывает, как использовать встроенный анализ дерева вызовов асинхронного выполнения для отслеживания задач, не выходя за границы потоков.
Анализ дерева вызовов вызывается с помощью кнопки "Проанализировать" на панели инструментов, и результаты отображаются в виде статического анализа.