Введение 0:01 Руслан Саваров представляет марафон по сорсингу HR. Тема видео: использование нейросетей в работе рекрутера, в частности GPT-5. Обещание показать примеры работы GPT-5 в составлении описаний вакансий, оценке резюме и поиске кандидатов.
Интерфейс и версии GPT-5 0:51 Бесплатная версия GPT-5 3.5 подходит для повседневных задач, но не умеет читать файлы и переходить по ссылкам. Платная версия GPT-4 за 20 долларов в месяц позволяет выполнять эти функции. Появление плагинов, которые ранее были подборками расширений для Google, теперь доступны в GPT-5.
Составление писем 1:34 Пример запроса для составления письма от имени опытного рекрутера на русском языке. Уточнения: использование профиля кандидата, краткость, вежливость, использование фактов. GPT-4 читает файл резюме и составляет персонализированное письмо.
Сравнительный анализ кандидатов 4:38 Запрос на сравнительный анализ трёх кандидатов на позицию старшего разработчика. Оценка кандидатов по требованиям вакансии: опыт работы с Go, Git, Docker и другим. GPT-5 формулирует саморезы и ставит оценки от 0 до 10.
Булевые запросы X-Ray 6:51 Проверка способности GPT-5 составлять сорсинговые запросы с использованием булевых операторов. Ограничения GPT-5 в работе с X-Ray из-за неактуальной информации о ограничениях. Пример ключевых запросов: «синер гоунг энд эксперимент эксперт си джерси потабаф, тимплейт, сайт кинг ком и он к паб».
Вопросы для скрининга 9:21 Составление вопросов для технического скрининга кандидатов. Примеры вопросов: «Что такое интерфейс в Go?», «Как вы реализуете микросервисы Go?», «Как обрабатываете параллелизм?». Возможность использования вопросов для любых технических и бизнес-позиций.
Проверка софт-скиллов 12:26 Вопросы на проверку опыта командной работы и умения формировать график работы удалённо. Кейс-интервью для оценки навыков кандидатов.
Плагины и анализ профилей 13:23 Использование плагинов для анализа профилей на GitHub. Пример анализа профиля Дмитрия Кожевина: анализ репозиториев, поиск LinkedIn и электронной почты. Сложности в определении соответствия кандидата вакансии без дополнительной информации.
Создание собственных GPT-ботов 17:06 Создание собственных GPT-ботов аналогично созданию кастомных поисковых запросов в Google. Использование преднастроенных чат-ботов упрощает процесс.
Обзор существующих GPT-ботов 17:43 В магазине доступны общедоступные GPT-боты, большинство из которых являются «болванчиками». Пример популярного бота — рекрутер GPT, который отвечает на вопросы по рекрутингу.
Создание собственного GPT-бота 18:38 В разделе магазинов нужно ввести название и описание бота, например, «Энциклопедия сорсера-рекрутера на каждый день». Задать задачу боту: помогать с поиском кандидатов, обращаясь к библиотеке знаний. Загрузить необходимые файлы для формирования библиотеки знаний бота.
Использование бота 20:07 Бот использует загруженные файлы для определения требований и параметров кандидатов. Бот может служить помощником для начинающих рекрутеров.
Преимущества собственного GPT-бота 21:35 Собственный GPT-бот помогает не забывать важные детали каждый день. Возможность делиться ботом с коллегами и стажёрами.
Анонс курса по рекрутменту 22:02 Курс помогает увеличить эффективность рекрутмента, решая проблемы с выполнением планов, закрытием вакансий и коммуникацией с нанимающими менеджерами. Участники курса улучшают закрываемость вакансий, метрики и делают новый карьерный шаг.
Структура курса 24:03 Курс модульный, включает модули по профессии рекрутера, продвинутому сорсингу, специалистам и поиску работы. Вебинары по 15 языкам программирования и технологиям, мастер-классы от экспертов. Лицензированный курс с сертификатом и книгой конспектов.
Образовательный подход 25:39 Курс разработан с гуманистическим образовательным подходом, ориентированным на обучение взрослых людей. Поддержка профессионального методиста помогает внедрить лучшие практики в повседневную работу.
