Введение 0:00 Вебинар о том, как стать специалистом по обработке экологических данных. Регистрация на вебинар по электронной почте.
Спикеры 1:26 Доктор Дженни Макмах, специалист по успеху студентов магистерской программы mall state по науке о данных. Кэти Дэвис, консультант по зачислению на программу coursera. Доктор Ава ли, ведущая темы. Доктор Ли, специалист по междисциплинарным геопространственным данным.
Наука о данных и экология 8:02 Наука о данных - обширная дисциплина, изучающая передачу сигналов из зашумленного шума, извлечение полезной информации для поддержки принятия решений. Экологические проблемы, такие как пожары, влияют на социальные и экономические системы. Данные - это информация, которую нужно обрабатывать и анализировать для решения проблем.
Навыки специалиста по обработке данных 11:45 Разнообразный набор навыков: математика, статистика, программирование, общение, предметная область. Спрос на специалистов по экологическим данным растет из-за интереса организаций, правительства и отраслей. Широкий спектр источников данных об окружающей среде: спутники, метеостанции, полевые кампании, исторические записи.
Применение науки о данных в экологии 14:24 Использование спутниковых данных для изучения экологических данных, таких как арктическая ледяная шапка и леса на поверхности Земли. Применение геопространственных данных для анализа и визуализации распространения болезней.
Карьерные возможности в науке об экологических данных 19:00 Высокий спрос на специалистов по обработке данных, особенно в области науки об экологических данных. Возможность карьерного роста от начального до продвинутого уровня, разработка программного обеспечения для науки об экологических данных.
Требования к специалистам по обработке экологических данных 21:10 Необходимость в программировании, критическом мышлении и способности решать проблемы. Важность страсти к науке об экологических данных и междисциплинарного обучения.
Советы для будущих специалистов по обработке экологических данных 25:09 Знание современных инструментов и технологий, непрерывное обучение. Освоение основных концепций, создание сильного портфолио и развитие мягких навыков, таких как коммуникация и этические нормы. Продвижение в своем собственном темпе, регулярная практика и обращение за помощью в случае необходимости.
Обзор программы 29:25 Программа состоит из 11 курсов, каждый из которых стоит 3 кредита. Программа доступна на платформе Coursera, но диплом выдается университетом штата Болл. Программа не требует предварительного образования в области науки о данных и использует прием, основанный на результатах. Для начала работы достаточно успешно пройти серию из трех начальных курсов.
Взаимодействие с преподавателями и фасилитаторами 38:16 Студенты могут обращаться к преподавателям и фасилитаторам с вопросами и проблемами. Поддержка доступна в любое время, и количество запросов не ограничено.
Перевод кредитов и сертификатов 40:30 Перевод кредитов и сертификатов IBM Data Science Professional Certificate через Coursera в программу Ball State возможен. Процесс перевода включает в себя связь с преподавателем для подтверждения и обновления расшифровки стенограммы.
Количество зачетных единиц и облачные технологии 41:35 За каждый семестр можно получить максимум 3 зачетных единицы. Программа не использует облачные технологии для работы с большими наборами данных, но использует их для проектов Capstone.
Введение в программу 42:01 Программа включает в себя облачные вычисления, но не все курсы используют их. Студенты могут получить поддержку и академическую поддержку от университета.
Учебный план и степень магистра 43:58 Программа предлагает степень магистра наук в области обработки данных, а также возможность изучения науки об экологических данных. Студенты могут выбрать курсы в зависимости от своих профессиональных и личных обстоятельств.
Сроки обучения и сертификация 46:17 Программа рассчитана на два года, студенты могут посещать три курса в семестр. Сертификация SAS не является частью программы, но студенты могут получить ее дополнительно.
Заключение 49:02 Если у вас есть дополнительные вопросы, вы можете обратиться к доктору Ли или к команде Ball State. Программа по изучению данных начинается в ближайшее время, и доктор Ли будет инструктором на некоторых курсах.
