Появление генеративного искусственного интеллекта для бизнеса

YOUTUBE · 25.11.2025 03:15

Ключевые темы и таймкоды

Введение в генеративный искусственный интеллект

0:00

Артур Кларк сравнивал продвинутые технологии с магией.
Генеративный искусственный интеллект может говорить на нашем языке и выдавать новые результаты.
ИИ может писать стихи, рисовать, писать код и удивлять оригинальными шутками и музыкальными композициями.

История и развитие ИИ

1:20

Дарио Гилл, инженер-электрик и старший вице-президент IBM, рассказывает о развитии ИИ.
Алан Тьюринг в 1950 году предложил идею создания мыслящих машин.
В 1956 году на семинаре в Дартмуте было создано выражение "искусственный интеллект".

Современные достижения в ИИ

3:23

Нейронные сети, самонаправленное обучение и креативность остаются актуальными.
Современные графические процессоры обеспечивают вычислительную мощность для ИИ.
Данные являются ключевым компонентом генеративного ИИ.

Большие языковые модели LLM

4:44

LLM представляют язык в многомерном пространстве с большим количеством параметров.
Данные обрабатываются в нейронных сетях, имитирующих мозг.
LLM могут предсказывать вероятности последовательностей и создавать новые данные.

Обучение с самоконтролем

7:37

В 2017 году появился подход к обучению с самоконтролем.
Модели обучаются на больших объемах немаркированных данных.
Это позволяет создавать мощные представления и адаптировать модели к различным задачам.

Применение ИИ в бизнесе

9:49

ИИ может применяться в различных бизнес-процессах, включая управление персоналом, обслуживание клиентов и кибербезопасность.
ИИ может специализироваться на выполнении различных задач, повышающих производительность.

Будущее ИИ

10:54

ИИ может ускорить темпы открытий и инноваций в различных областях.
Успех зависит от правильного подхода к ИИ.
Будущее ИИ требует мультимодального подхода и демократизации через открытую науку и ИИ с открытым исходным кодом.

Планирование использования ИИ

12:38

Защитите свои данные и модели ИИ, чтобы сохранить конкурентное преимущество.
Придерживайтесь принципов прозрачности и доверия для понимания решений ИИ.
Убедитесь, что ИИ реализован с соблюдением этических норм и использует качественные данные.

Контроль и ответственность

13:21

Контролируйте предвзятость, разжигание ненависти и токсичные элементы в данных.
Расширьте свои возможности с помощью платформ и процессов для контроля ИИ.
Бизнес-лидеры, политики и регулирующие органы должны принимать обоснованные решения о применении ИИ.

Будущие серии

14:14

В следующих сериях "Академии искусственного интеллекта" эксперты обсудят эти темы более подробно.
Ведущий вернется в следующем эпизоде, чтобы обсудить важность контроля и создания ценности с помощью ИИ.