Создайте Свою Собственную Пользовательскую Генеративную Модель искусственного интеллекта с помощью NVIDIA NeMo

YOUTUBE · 25.11.2025 03:08

Ключевые темы и таймкоды

Введение в NVIDIA Nemo Framework

0:00
  • NVIDIA Nemo Framework - это облачный фреймворк для обработки данных, обучения и настройки моделей генеративного искусственного интеллекта.
  • Он поддерживает мультимодальность, включая преобразование текста в текст, текст в изображение и текст в трехмерные модели.

Особенности и функции NVIDIA Nemo Framework

2:05
  • NVIDIA Nemo Framework использует распределенное обучение и различные методы трехмерного параллелизма для эффективного использования графических процессоров.
  • Платформа поддерживает настройку моделей, включая адаптацию больших языковых моделей и использование ограждений для предотвращения неадекватных ответов.
  • NVIDIA Nemo Framework также поддерживает логический вывод с использованием сервера логического вывода NVIDIA Triton.

Взаимодействие с моделями и управление данными

9:10
  • NVIDIA Nemo Framework поддерживает различные подходы к тонкой настройке и кастомизации моделей, включая быструю разработку, быструю настройку, тонкую настройку адаптеров и усиленное обучение на основе обратной связи с человеком.
  • Платформа также предоставляет учебные пособия и записные книжки для упрощения выполнения задач.
  • NVIDIA Nemo Framework также включает Data Curator для управления данными, включая загрузку данных, очистку и исправление ошибок.

Устранение дублирования в документах

12:30
  • Задача состоит в том, чтобы удалить дубликаты из набора данных, что может быть сделано на уровне документации или на уровне задачи.
  • Разработчики создали функции для ускорения работы на графических процессорах.

Ограждения и их применение

13:48
  • Ограждения - это своего рода надзиратели, которые говорят, что определенные вещи могут нарушить их.
  • Ограждения могут быть использованы для управления диалогом между пользователями и серверной моделью, проверки фактов и обеспечения безопасности.

Логический вывод и кастомизация

16:52
  • Логический вывод - одна из самых сложных задач для корпоративных клиентов, особенно с точки зрения стоимости, денег и производительности.
  • Nemo предоставляет лучший механизм логического вывода с интегрированными популярными функциями.
  • Кастомизация моделей также важна для корпоративных клиентов, которые накопили много данных о своих клиентах и их домене.

Где узнать больше о Nemo

18:27
  • Nemo доступен на GitHub, разработчики могут загрузить контейнеры и развернуть их в любом месте.
  • Менеджеры по связям с разработчиками из Nvidia готовы поддержать партнеров и ответить на вопросы.