Программная подготовка SEO-данных с использованием искусственного интеллекта (ChatGPT API)

YOUTUBE · 24.11.2025 04:05

Ключевые темы и таймкоды

Подготовка данных для SEO-проекта

0:00

Автор показывает набор данных о различных видах муравьев и объясняет, как подготовить его для программного SEO-проекта.
В наборе данных есть характеристики муравьев, такие как цвет, размер, иерархия, рацион питания, агрессивность, гнездование и распределение.

Создание шаблона страницы

2:09

Автор создает шаблон страницы, показывающий, как он представляет себе результат после публикации статьи.
В шаблоне есть введение, изображения муравьев, мета-описание и разделы о том, как определить различные виды муравьев.

Использование API GPT-3.5 и GPT-4

6:56

Автор использует API GPT-3.5 и GPT-4 для генерации текста, включая мета-описание, введение и изображения муравьев.
Он также использует Google Sheets для передачи собранных данных в командную строку и получения результатов.

Использование подсказок для улучшения результатов

10:06

Автор экспериментирует с различными подсказками для улучшения качества результатов, используя информацию из собранных данных и свои знания о муравьях.
Он проверяет результаты вручную и вносит коррективы, если необходимо.

Создание профиля насекомого

20:05

Создание описания среды обитания муравьев-плотников с использованием информации из таблицы.
Использование подсказки для создания введения в блоге о муравьях-плотниках.

Создание мета-описания

30:13

Создание мета-описания для записи в блоге о муравьях-плотниках с использованием подсказки.
Использование функции Google Sheet "len" для проверки длины мета-описания.

Генерация данных

33:28

Запуск скрипта для генерации всех данных в фоновом режиме.
Использование формулы для создания фрагментов текста.
Завершение создания набора данных для использования в программном SEO-проекте.