Морин Маккали, адвокат разработчиков и организатор местного отделения организации "Женщины в области машинного обучения и науки о данных", обсуждает важность этики в ИИ и предвзятость в алгоритмах машинного обучения.
Диверсификация команды может уменьшить предвзятость в разработке программного обеспечения.
Pinterest стал одной из первых технологических компаний, которые опубликовали ежегодные отчеты о разнообразии и установили ежегодные цели по найму персонала.
IBM разработала инструментарий AI Fairness 360 для исследования предвзятости, отчетности и смягчения ее, а также использования реальных алгоритмов для повышения достоверности моделей.
Видео начинается с призыва к смирению с тем фактом, что данные генерируются на основе поведения человека, алгоритмов и моделей, которые построены людьми.
Автор подчеркивает, что специалисты в области технологий несут ответственность за создание справедливых систем и что никто из тех, кто создавал проекты, о которых говорилось в видео, не хотел причинить вред.
Однако, несмотря на это, эти проекты продолжают причинять вред людям, и поэтому наша обязанность - остановить это.
Автор призывает к принятию более эффективных решений при создании этих инструментов, принятию законодательства для защиты частной жизни и свободы, а также работе над созданием более инклюзивной рабочей среды.
В заключение, автор подчеркивает, что у всех нас есть свою роль в борьбе за справедливость.
