Начало работы с потоком подсказок Azure AI Studio

YOUTUBE · 22.11.2025 03:56

Ключевые темы и таймкоды

Введение в быстрый поток

2:49
  • Видео посвящено быстрому потоку, инструменту проектирования от Azure AI Studios.
  • Быстрый поток включает в себя чат GPT, который генерирует токены из текста.

Работа с символами и токенами

12:00
  • Символы - это фрагменты слов, иногда целые слова, включая пробелы.
  • Чат GPT берет четыре символа, токенизирует их и пропускает через модель.
  • Модель возвращает один жетон, который затем помещается в чат GPT для генерации новых токенов.

Обучение и контекст

16:29
  • Чем дольше чат GPT генерирует токены, тем меньше контекста он получает от пользователя.
  • Модель не знает и не стремится к свободе воли, она просто генерирует лучшие токены.

Обучение модели

17:14
  • Модель обучается на основе функции потерь, которая измеряет, насколько плохо предсказание.
  • Модель минимизирует функцию потерь, перемещая веса назад.

Работа с моделью

21:23
  • Создание текста для ввода в модель для получения желаемого результата.
  • Работа с фреймворками, такими как long chain и semantic kernel, усложняет задачу.

Поток подсказок

22:45
  • Использование API Chat для создания подсказок и передачи их в модель.
  • Модель использует подсказки для выполнения действий и ответов на вопросы.

Обучение модели на основе википедии

29:35
  • Использование полной википедии для обучения модели и получения информации о победителях конкурса песни "Евровидение".

Создание потоков запросов

32:11
  • Создание потоков запросов для машинного обучения Azure.
  • Использование подсказок для создания потока запросов.

Время выполнения и подключения

39:05
  • Время выполнения - среда и способ использования времени выполнения.
  • Соединения - последовательность пар ключ-значение, используемые для передачи данных в LLM.

Разделение потоков и поддержка других языков

44:11
  • Возможность разделения потоков и работы над ними одновременно.
  • Поддержка других языков, кроме английского.

Создание чат-бота с использованием Python

45:59
  • В видео рассказывается о создании чат-бота с использованием Python.
  • Обсуждаются различные функции и возможности, такие как использование подсказок, встраивание вопросов и поиск документов.

Тестирование чат-бота

57:42
  • В видео демонстрируется тестирование чат-бота, который отвечает на вопросы о куртках.
  • Обсуждается, как вопросы и ответы проходят через различные узлы и функции, и как это влияет на время ответа.

Улучшение подсказки и результатов

1:01:33
  • В видео обсуждаются способы улучшения подсказки и результатов, чтобы сделать их более полезными и информативными.
  • Обсуждаются следы и результаты работы чат-бота, а также то, как они могут быть использованы для улучшения работы.

Обзор технологии

1:02:50
  • В видео обсуждается использование искусственного интеллекта для решения различных задач, включая юридические вопросы.
  • Обсуждается, как интерфейс становится языковым, что открывает безграничные возможности для использования искусственного интеллекта.

Планы на будущее

1:03:48
  • В следующий раз автор планирует протестировать технологию и показать, как она работает.
  • Обсуждаются другие термины и технологии, связанные с искусственным интеллектом.
  • Автор планирует начать новый год и изменить формат шоу.
  • В следующий понедельник автор будет отвечать на вопросы зрителей и обсуждать использование искусственного интеллекта.